【直播】深度卷积神经网络模型设计技术 / 开普饭

推荐:江舜尧编译:微遗传编辑:马莉 2019年4月10日德国环境健康研究中心计算生物学研究所Gökcen Eraslan教授等在遗传学领域顶级期刊<Nature Reviews Geneti ...

Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络,在机器学习,尤其是深度学习领域广泛应用. 神经网络采用了一种仿生学的思想,通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建 ...

此前我们多期<白洞计划>中,都在探讨以深度学习为代表的AI与产业接轨的细枝末节. 其中,数据难以收集.处理任务难.模型训练成本高等等,已经是老生常谈的槽点了.而在众多解决方法中,近期来被提 ...

人工智能领域的基础技术仍然一直行驶在快车道上,实际用例也如雨后春笋一般涌现,不仅对全球经济产生了巨大影响,也渗透到了人们日常生活的各个方面.那么基于人工神经网络的深度学习技术有哪些形式? 基于人工神经 ...

文|陈根当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起,人工智能日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活.网络化.数字化和智能化的深度交融发展,已经成为当下社会变革不可逆转的 ...

在移动端使用深度学习模型时,我们需要参数少.计算速度快的模型,因此一个性能更高效的模型才是落地的关键.本次将从卷积核,拓扑结构,剪枝,量化,蒸馏,动态推理,AutoML等方向来讲述如何获得一个更加高效 ...

从事深度学习算法研究的人员一直在追求精度更高的网络性能,这一次我们将从模型的宽度.深度.卷积核和步长的大小,Dropout和BN层的设计,残差网络,多尺度与信息融合,Attention机制,AutoM ...

本文引用格式夏雪, 孙琦鑫, 侍啸, 柴秀娟. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 99-110. Xia Xue, Sun Q ...

深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...

在信号处理中,有时需要测量信号某些特征(例如峰)之间的水平距离. 一个很好的例子就是解释心电图(ECG),这在很大程度上取决于测量距离. 我们将考虑下图中只有两个峰的平滑信号的一个样例. 解决这个问题 ...

作者:刘芳编审:王新凯.寇建超排版:王落尘作为对人类健康造成最重大威胁的疾病之一,癌症一直是各国科学家们重点研究的对象.据世界卫生组织国际癌症研究署(IAR)发布的全球最新癌症预估数据显示,20 ...

关于CNN, 第1部分:卷积神经网络的介绍 CNN是什么?:它们如何工作,以及如何在Python中从头开始构建一个CNN. 在过去的几年里,卷积神经网络(CNN)引起了人们的广泛关注,尤其是因为它彻底 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了77期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

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