何必和人工智能争高下，“双马”热点下的冷思考
科技洞察 丨 深入科技行业最前沿
昨天，2019年世界人工智能大会在上海举行，在大会开幕式的最后，“双马”对话广受关注，在不到一个小时的对话中，除了火星生活（Living on Mars）这个上演了一场“火星撞地球”的话题，其余内容几乎都围绕人工智能展开的。
有人称，这是一场科技乐观主义者之间的尬聊。外媒彭博评论，马云和马斯克对AI会不会征服世界观点不同，而马云解救我们于马斯克的AI反乌托邦（《Jack Ma Saves Us From Elon Musk’s AI Dystopia 》）。今天，我们也借这个话题谈两方面内容，一是航天发展对我们生活的意义，二是人工智能跟我们到底有啥关系。
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“探索火星”和“让地球人生活的更好”
二者并不冲突
马云：“我对火星没兴趣，如何让地球更可持续发展更重要。”
马斯克：“我们需要进一步了解宇宙的本质，这并不意味着地球没有希望了。地球45亿的历史中，人类第一次有机会离开地球生活。”
可以说，美国一直广泛存在着心系宇宙，拯救世界，畅想未来的人文和科技元素。从电影到商业，从科技研发到政策支持，造火箭、造飞船、发展亚轨道旅行，未雨绸缪的给人类文明寻找地球之外的“备胎”。
就在前不久，7月20日，正值阿波罗11号登月50周年。美国人们都在庆祝人类朝着星辰大海迈出的关键一步。有很多人不禁问，人类上不上月球，跟我有关系吗？
其实，关系挺大的。你所没有注意到的日常生活中一些稀松平常的小科技，很多都要拜航空航天事业所赐。
举其中一个例子来说，登月鞋。阿波罗航天员穿的鞋子，不仅在月球上留下了脚印，所使用的技术也沿用到了现代的运动鞋生产中。毕竟，要登陆到未知又坎坷的月面，鞋必须坚固、防震且为运动提供足够多的支撑。
阿波罗11号的登月鞋 | Smithsonian Museum of Air and Space
而为阿波罗工作过的工程师，阿尔·格罗斯（Al Gross）的，后来就投身于运动鞋的制造，他用杜邦公司为航空航天供应的聚醚弹性体（Hytrel）代替了鞋中底里的泡沫材料（也就是鞋底和鞋垫之间的那部分），可以充分吸收体重带来的冲击。美国运动品牌AVIA首先将这种材料做进了他们的商品里，才有了后来的AVIA跑鞋。
这样的例子还有很多，包括我们衣服配件魔术贴（尼龙扣）、吸尘器等都是早期发明用来改善宇航员的太空环境，更好的探索宇宙，而后更极大的造福和改善了人类的生活的科技。
从电脑到飞机，很多我们现在的技术都受了早期航空航天领域的影响。当年人们为了星辰大海或者军备竞赛而举社会之力去做的事情，也推动了整体科技的发展，带动了许多其他非军用产业的繁荣，这就是技术的“衍生”（spin-off）。衍生不仅仅发生在具体的科技产品上，也发生在系统设计、品控监管、评估、标准化等等大的领域，切实地改变着人们的科技和工程思维以及实践。
早在登月50周年之前，美国宇航局（NASA）就出了一个叫做《衍生》（Spinoff）的年刊，来报告这些技术的应用现状。（在公众号回复“Spinoff”，可获得报告NASA Spinoff 2018）。
你看，也许你觉得登月离我们很远，火星离我们很远，然而航空航天产业却是一个巨大的综合体，除了核心的研发和制造之外，涉及到的许多方面的技术，都是全社会各个产业的研发成果。这些成果也必将带动整个社会的巨大进步，而这些进步，离你的生活一点都不远。
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关注谁更聪明
不如关注人工智能和我们的关系
马云：“计算机只是人类创造的聪明的工具之一。计算机可能更聪明，但是人类有更多的智慧。聪明是学术驱动的，但是智慧是经验驱动的。”
马斯克：“实际上机器很可能比人聪明得多。今后人工智能会使得工作失去意义，可能人类最后的工作就是写 AI 软件了。”
其实，争论人工智能更聪明还是人更聪明意义并不大，我们需要关注的是究竟应该如何利用人工智能。
人工智能技术人人都可以掌握吗？
有一本书《IT不再重要》里面讲述，人工智能和互联网，有一点是非常相似，都是相对比较开源的、开放的，人人都可以获取，而且社会接受的程度很高。
在不远的将来，每个企业都会使用人工智能，人工智能像水一样可以无所不在，那么这就会形成一个局面：使用了人工智能并不增加我们的竞争力，而不用人工智能却必然会成为我们竞争的劣势。
越来越多的主流人工智能专家已经达成共识，这一轮人工智能的革命，尤其是以生成对抗性网络GAN为主的人工智能的改进，基本上代表了人工智能的技术顶点。
但是技术突破到顶的时候，恰恰是我们可以放心地享受人工智能红利的时候。
人工智能为什么不能替代人？
2019年6月份的《哈佛商业评论》上有一篇文章，专门研究了各个公司如何能够更快、更好地引入人工智能系统。并指出，未来各公司都应该是以人工智能技术作为重要的决策支持的公司。
但是这篇文章有点过度宣传人工智能的嫌疑，为什么这么说呢？
一个方面是实际上很多复杂情况的判断，人工智能并不擅长。我们把数据输入进人工智能系统，真正依赖的还应该是它做单项判断，比如系统可以通过用户数据行为，来反馈用户对一个产品的喜好程度。但是涉及到投资决策，对未来科技的把握和捕捉的这些综合判断，恐怕还是人更擅长一些。
第二方面，数据都是冷冰冰的，数据背后的意义才重要。数据的解读，离不开人的参与和分析。人工智能并没有那么强的理解能力，在人工智能眼里数据就是数据，而在人眼里数据代表着行为规律。
所以，“双马”对话中，马云说，计算机可能很聪明，但是人类更智慧。智慧是经验驱动的。这是有依据的。
我们要做的，是不要和人工智能去争夺单项的长短，而是要在综合上面取得优势，即使每个单项上都需要人工智能辅助我们，但在整体上我们却可以超越人工智能。
人工智能的企业都有哪些机会？
人工智能的企业大概分为三类，以芯片为代表的硬件类、以云计算为代表的服务类以及基于前两者广泛发展的行业结合类。
以智能芯片为例，我们都知道英伟达（NVIDIA）。这是一家人工智能计算公司。但是这个企业最牛的地方，在于对于应用层面生态的构建。在英伟达企业内部，去帮它的芯片做各种应用的场景开发和应用支持的工程师，就有几千个。
在2019年1月份CES展，英伟达就完美展现了其在硬件层面基础上开展应用生态的构建和布局。
英伟达创始人黄仁勋在1月7日CES展上，宣布推出全球首款商用L2+自动驾驶系统DRIVE AutoPilot，该系统集成多项AI技术，将推动2020年监督式自动驾驶汽车投产。
同样做自动驾驶解决方案，英伟达更看重的是，如何能让客户能够得到更好而全面的服务。为此英伟达做了一套虚拟的试车系统。英伟达的这套虚拟系统，是由“线下”转为“线上”的自动驾驶测试。让自动驾驶系统在虚拟路面运行，避免了真实路况中需要耗费的巨大时间成本以及漫长的审批流程，并且可以把速度加快到1.5倍速甚至2倍速。
系统与Drive Pegasus AI车载计算机相结合，创建的一个虚拟测试和验证环路，可在超现实环境中处理数十亿英里的虚拟驾驶里程，模拟了边缘案例并重新创建难以在真实道路上进行彻底测试的条件的能力。
我们知道，人工智能这个技术本身没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的地方是行业。也就是说，行业数据、行业经验和行业准入才是我们需要获得的智能，我们的竞争优势。
“双马对话”将人工智能这个话题再次摊开给我们，随着“人工智能热”，AI技术在各个领域都实现了大范围的突破。然而，人工智能究竟和人类是怎样的关系，企业在这个时候又面临哪些机会，这些“冷思考”也具有极大的意义。