数据可视化 | Pandas vs Plotnine / 开普饭

书籍翻译好的书籍是人类进步的阶梯,但有些人却找不到优秀的阶梯,为此我们开设了书籍翻译这个栏目,作为你学习之路的指路明灯:分享国内外优秀书籍,弘扬分享精神,做一个知识的传播者. 希望大家能有所收获! ...

今天练习R制作散点图,具体由ggplot2包实现. 案例数据 employee雇员数据,本号后台回复关键词[雇员]下载案例数据.数据中包括的变量信息见下图: 加载ggplot2包 library(gg ...

价值前瞻 123篇原创内容公众号来源:数据STUDIO 导读: 前面探索性数据分析在介绍可视化探索特征变量时已经介绍了多个可视化图形绘制方法,本文继续介绍两大绘图技巧,分布使用seaborn与pa ...

我们介绍过用matplotlib制作图表的一些tips,感兴趣的同学可以戳→纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码).matplotlib是一个相当底层的工具.你可以从其基本组件中组装一 ...

注:本文转载自 https://antv.alipay.com/zh-cn/vis/blog/vis-introduce.html 一.什么是数据可视化科学可视化(Scientific Visual ...

数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要.无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要.本文将推荐49款数据可视化工具(排名不分先后).其中许 ...

"可视化实际上是关于外部认知,也就是说,如何利用心灵之外的资源来提升思维的认知能力." 本文重点介绍可视化与数据的重要性.科学,工程,商业和日常人类活动中产生的信息的数量和复杂性正 ...

入门数据可视化的小伙伴往往都会问这样一个问题:我应该从哪里开始学起,有什么书推荐吗? 这个问题之所以普遍,是因为数据可视化是一个相当交叉的学科,既涉及数据分析,也涉及设计和编程.而这三大方向之中,每一 ...

在之前的章节当中,我们已经看到颜色不能总是像我们期望的那样有效地传达信息.如果我们要对很多分组进行着色区分,则会导致由于颜色过多,很难将图中的颜色与图例中的颜色进行匹配的情况.即使我们只需要区分两到三 ...

HELLO小伙伴们,又到了每周一次的软件小讲堂. 随着软件的更新,数据处理的门槛也变得越来越低.以往对于建筑师而言困难重重的数据可视化,现在在类似于GH之类的平台上做起来已经变得非常轻松了.但如今相较 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :视学算法来源:DataHunter 优秀的数据可视化图表只是罗列.总结数据吗?当然不是!数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在 ...

数据可视化 | Pandas vs Plotnine