《R数据科学》第1章-ggplot2图层与绘图大法-全 / 开普饭

书籍翻译好的书籍是人类进步的阶梯,但有些人却找不到优秀的阶梯,为此我们开设了书籍翻译这个栏目,作为你学习之路的指路明灯:分享国内外优秀书籍,弘扬分享精神,做一个知识的传播者. 希望大家能有所收获! ...

" 量变学习,过程深思,总结完善,突破创新." --科白君 "R分享实战"专刊·第11篇编辑 | 科白维尼 2671字 | 7分钟阅读本期推文内 ...

R语言学习系列今天我们来继续学习R for Data Science R学习:R for Data Science(一) R学习:R for Data Science(二) 统计变换接下来我们看一 ...

一. R语言绘图系统在 R 里,主要有两大底层图形系统,一是 base 图形系统,二是 grid 图形系统.lattice 包与 ggplot2包正是基于 grid 图形系统构建的,它们都有自己独特 ...

R语言学习系列今天我们来开始一起学习一本书:R for Data Science 数据科学是一个极其广阔的领域,仅靠一本书是不可能登堂入室的.本书的目标是教会你使用最重要的数据科学工具.在一个典型的 ...

R语言学习系列昨天我们开始了R for Data Science这本书的学习,今天我们来继续学习 R学习:R for Data Science(一) 分面添加额外变量的一种方法是使用图形属性.另一 ...

写在前面 dplyr是R语言中为数不多的,也是最好用的数据清洗R包,这也是hendly团队的核心产品,承载着在数据到绘图或者分析过程的桥梁.其中包含的函数超过100条,值得我们花费很长的时间一步步学习 ...

第2章工作流:基础 1. 代码基础 2. 对象名称 3. 函数调用第4章工作流:脚本 1. RStudio 脚本编辑器 2. 运行代码 3. RStudio自动诊断第6章工作流:项目 1. ...

(1)虽然现在的deep_time和sched_dep_time变量方便阅读,但不适合计算,因为他们实际上并不是连续型数值.将他们转换成一种更方便的表示形式,即从午夜开始的分钟数. flight_ne ...

初学<R数据科学>之--tidyverse是什么写在前面在学<R数据科学>这本书之前,首先要知道,这本书不是讲各种类型的图用R是怎么做出来的,而是通过一些示例来讲解如何用R ...

[toc] 写在前面数据导入是使用R语言分析数据的第一步,但是这部分的细节确实非常多,尤其是对于咱们微生物组数据来说,经常会遇到制表符和逗号作为分隔符的文件,其次,物种注释文件的七级注释往往使用分号 ...

在没有<R数据科学>之前我首先入手的是<R语言实战>,其实我仅仅看<R语言实战>也就五章内容,其中第三章的绘图还是基础包,后来就慢慢遗忘了,用的很少.主要<R ...

《R数据科学》第1章-ggplot2图层与绘图大法-全