新手对于《R数据科学》和《R语言实战》究竟该先入手那一本 / 开普饭

白介素2说:大家好,我是白介素2 近期微信改版乱序推送,我邀请大家及时添加星标,否则这可能是大家最后一次看到我们的推送了. 添加星标!添加星标!添加星标哦!(方法可以看下面这个动图) 如有感兴趣的内容 ...

朋友们新年好!今年计划推出[学术版]R论文写作系列实战课程.对R语言的学习我们将通过分主题.分R包的方式进行.希望达成以下两个目标,第一,实现小白入门R语言论文写作的最短路径!第二,掌握方法的实景应用 ...

R语言数据科学论坛版块: http://datawhale.club/c/team-learning/36-category/36 开源内容: https://github.com/datawhal ...

大家好,我是ZZ,目前在网易担任数据分析师.欢迎大家来到我的个人频道. 创建这个频道主要有三个目的: 一是将自己多年来对数据科学知识的一点理解进行总结,并且以通俗易懂的语言呈现给读者,以便大家学习. ...

The latest books on Data Science and R from Chapman & Hall/CRC

The latest books on Data Science and R from Chapman & Hall/CRC

初学<R数据科学>之--tidyverse是什么写在前面在学<R数据科学>这本书之前,首先要知道,这本书不是讲各种类型的图用R是怎么做出来的,而是通过一些示例来讲解如何用R ...

写在前面 dplyr是R语言中为数不多的,也是最好用的数据清洗R包,这也是hendly团队的核心产品,承载着在数据到绘图或者分析过程的桥梁.其中包含的函数超过100条,值得我们花费很长的时间一步步学习 ...

[toc] 写在前面数据导入是使用R语言分析数据的第一步,但是这部分的细节确实非常多,尤其是对于咱们微生物组数据来说,经常会遇到制表符和逗号作为分隔符的文件,其次,物种注释文件的七级注释往往使用分号 ...

第2章工作流:基础 1. 代码基础 2. 对象名称 3. 函数调用第4章工作流:脚本 1. RStudio 脚本编辑器 2. 运行代码 3. RStudio自动诊断第6章工作流:项目 1. ...

新手对于《R数据科学》和《R语言实战》究竟该先入手那一本