《R数据科学》第3章——dplyr是什么 / 开普饭

前面我们学了该书得第一章节,使用ggplot2进行数据可视化,现在我们开始学习第二章节,本章节内容丰富,值得收藏! R学习:R for Data Science(一) R学习:R for Data S ...

问题描述问题:当需要将一组乱序的数据排序时应该如何解决?示例:此程序每一次输入一组乱序的数据后,会输出一组排好顺序的从小到大(或从大到小)的数据.输入:[64,34,25,12,22,11,90]输出 ...

R学习往期回顾: R学习:字符串 R学习:环境和函数 R学习:数据框的基本操作 R学习:R for Data Science(五) R学习:R for Data Science(四) R学习:R fo ...

" No one konws everything, and you don't have to." --科白君 "R数据分析"专题·第1篇编辑 | ...

R学习:R for Data Science(一) R学习:R for Data Science(二) R学习:R for Data Science(三) R学习:R for Data Science ...

第2章工作流:基础 1. 代码基础 2. 对象名称 3. 函数调用第4章工作流:脚本 1. RStudio 脚本编辑器 2. 运行代码 3. RStudio自动诊断第6章工作流:项目 1. ...

(1)虽然现在的deep_time和sched_dep_time变量方便阅读,但不适合计算,因为他们实际上并不是连续型数值.将他们转换成一种更方便的表示形式,即从午夜开始的分钟数. flight_ne ...

初学<R数据科学>之--tidyverse是什么写在前面在学<R数据科学>这本书之前,首先要知道,这本书不是讲各种类型的图用R是怎么做出来的,而是通过一些示例来讲解如何用R ...

[toc] 写在前面数据导入是使用R语言分析数据的第一步,但是这部分的细节确实非常多,尤其是对于咱们微生物组数据来说,经常会遇到制表符和逗号作为分隔符的文件,其次,物种注释文件的七级注释往往使用分号 ...

在没有<R数据科学>之前我首先入手的是<R语言实战>,其实我仅仅看<R语言实战>也就五章内容,其中第三章的绘图还是基础包,后来就慢慢遗忘了,用的很少.主要<R ...

《R数据科学》第3章——dplyr是什么