《R数据科学》第11章-用forcats处理因子 / 开普饭

所谓做一件事就把一件事做好,从今天开始我们公众号增加了一个项目,就是更新每天新见刊的单基因生信相关的文章.由于今天才开始,所以从2021-4-24日开始记录.当然不会每天都发,但是每天都会记录.在这之 ...

罂粟花全体成员祝所有医务工作者和科研人员元旦快乐,2020顺顺利利本公众号每天分享一篇最新Anesthesia & Analgesia等SCI杂志摘要翻译,敬请关注并提出宝贵意见 T ...

写在前面 dplyr是R语言中为数不多的,也是最好用的数据清洗R包,这也是hendly团队的核心产品,承载着在数据到绘图或者分析过程的桥梁.其中包含的函数超过100条,值得我们花费很长的时间一步步学习 ...

第2章工作流:基础 1. 代码基础 2. 对象名称 3. 函数调用第4章工作流:脚本 1. RStudio 脚本编辑器 2. 运行代码 3. RStudio自动诊断第6章工作流:项目 1. ...

(1)虽然现在的deep_time和sched_dep_time变量方便阅读,但不适合计算,因为他们实际上并不是连续型数值.将他们转换成一种更方便的表示形式,即从午夜开始的分钟数. flight_ne ...

初学<R数据科学>之--tidyverse是什么写在前面在学<R数据科学>这本书之前,首先要知道,这本书不是讲各种类型的图用R是怎么做出来的,而是通过一些示例来讲解如何用R ...

[toc] 写在前面数据导入是使用R语言分析数据的第一步,但是这部分的细节确实非常多,尤其是对于咱们微生物组数据来说,经常会遇到制表符和逗号作为分隔符的文件,其次,物种注释文件的七级注释往往使用分号 ...

在没有<R数据科学>之前我首先入手的是<R语言实战>,其实我仅仅看<R语言实战>也就五章内容,其中第三章的绘图还是基础包,后来就慢慢遗忘了,用的很少.主要<R ...

《R数据科学》第11章-用forcats处理因子