R语言工具变量与两阶段最小二乘法 / 开普饭

今天是各类统计方法R语言实现的第五期,我们主要介绍简单线性回归和多项式回归. 基础知识什么是回归? 回归分析指用一个或多个自变量来预测因变量的方法. 简而言之,就是用已知的变量预测未知的变量,比如临 ...

两阶段最小二乘回归(2sls回归)是解决内生性问题的常用方法.上文中对两阶段最小二乘法做了基本介绍,本文将通过案例说明具体操作步骤. 1 背景本案例引入Mincer(1958)关于工资与受教育年限研 ...

TSLS,即两阶段最小二乘回归.是用于解决内生性问题的一种方法,除TSLS外还可使用GMM估计. 内生变量是指与误差项相关的解释变量.对应还有一个术语叫'外生变量',是指与误差项不相关的解释变量. 产 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 介绍向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加.因此,随着滞后次数的增加,每个参数可用的信息较少.在贝叶 ...

皮尔逊系数.斯皮尔曼系数.肯德尔系数,这是我们在双变量相关分析中经常使用的三大相关系数.皮尔逊系数使用时有一个基本条件,两变量应满足二元正态分布,否则建议选用斯皮尔曼相关系数. 所以,两个连续数据相关 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22805 为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,如身高和体重.然而,诸如性别.季节.地点等变量则不能用数字来衡量.相反,我们使用虚拟变 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21444 逻辑logistic回归是研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选.概率预测.分类等,例如医学研究中高通里测序技术得到的数据给高维变量选择问 ...

原谅我又拖更好久,没办法,欸,就是懒,但是所有的单子都是保质保量完成的哈. ,今天给大家写工具变量和孟德尔随机化,文章略微有些长,请大家准备好清醒的头脑,和半个小时到1个小时的阅读时间哈. 啥是工具变 ...

任何使用R的人都可运行你的shiny app,他们需要你的app.R的一个副本,还有其他支持材料(比如www文件夹或者帮助脚本) 发送你的文件到另一个用户,email或者github等用户将你的文件 ...

R语言工具变量与两阶段最小二乘法