深度学习中的图像分割：方法和应用 / 开普饭

计算机视觉中超像素指具有相似纹理.颜色.亮度等特征的相邻像素构成的具有一定视觉意义的不规则像素块.它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,可以大幅度降低图像后 ...

本文和之前的两篇:<SSDD数据集的标准规范>和<SAR图像船舶目标检测数据集SSDD>均来自文献:SAR Ship Detection Dataset (SSDD)-Ofﬁc ...

作者 / 阿宝编辑 / 阿宝出品 / 阿宝1990 前面章节阐述了摄像头内部的工作原理,一系列的图像效果的处理,包括白平衡.畸变校正.色彩还原等一系列图像的处理,如果我们是做一台手机基本上到这里就 ...

干货第一时间送达转载于:作者:Kayo Yin 编译:ronghuaiyang | AI公园导读只使用1349张图像训练Mask-RCNN,有代码. 代码:https://gith ...

摘要随着深度学习的迅速发展并广泛应用到语义分割领域,语义分割效果得到了显著的提升.本文主要对基于深度神经网络的图像语义分割方法和研究现状进行了详细的综述.根据网络训练方式的不同,将现有的方法分为 ...

2020年7月份有三出版了<深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实践>,这是一本讲述在人脸各个方向中的深度学习算法为主的书籍,同时配套有大量实战案例,至今已经快一年了,历时一年终于也要重 ...

52CV曾经第一时间报道过CVPR2019 | 微软.中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法,此后该文引起不少媒体的关注. 当时CV君发现,该论文<Deep High-Resolutio ...

青榴实验室 1周前 1.什么是图像分割图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一.所谓图像分割是指根据灰度.彩色.空间纹理.几何形状 ...

重磅干货,第一时间送达作者:PRANAV DAR编译:ronghuaiyang导读对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助.由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构 ...

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展.如今,它被用于图像分类.人脸识别.图像中物体的识别.视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上. 许多计算机视 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :作者 | missinglink.ai 编译 | ronghuaiyang 来源 | AI公园导读:介绍使图像分割的方法,包括传统方法和深度学习方 ...

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三编辑 ...

00 什么是数据增强在深度学习项目中,寻找数据花费了相当多的时间.但在很多实际的项目中,我们难以找到充足的数据来完成任务. 为了要保证完美地完成项目,有两件事情需要做好: 1.寻找更多的数据: 2. ...

ML之模型文件:机器学习.深度学习中常见的模型文件(.h5..keras)简介.h5模型文件下载集锦.使用方法之详细攻略 ML/DL中常见的模型文件(.h5..keras)简介及其使用方法一..h5 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

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