练习R：单个连续数据的探索性统计可视化函数EDA

针对连续型数值变量的描述统计，除了给出集中、离散指标外，我们还可以选择统计图形可视化进行展示。

今天要练习的是，方匡南老师《R数据分析》一书中提供的自定义探索性数据分析函数EDA，用EDA直接给出单个连续变量数据的四张统计图形，可视化效果较好，能快速观察该组数据的基本状况。

EDA配合描述统计指标，效果会更佳。

案例数据：雇员数据

分析任务：考察当前工资salary的分布情况。

自定义EDA函数：

EDA <- function (x){ par(mfrow=c(2,2)) # 同时做4个图 hist(x) # 直方图 dotchart(x) # 点图 boxplot(x,horizontal=T) # 箱式图 qqnorm(x);qqline(x) # 正态概率图 par(mfrow=c(1,1)) # 恢复单图}

使用EDA：

EDA(employee$salary)

结果展示：

直方图：右侧有长尾，当前工资数据有一定程度的右偏态现象；

散点图：大多数人处于低中工资水平，有一小部分人工资较高；

箱线图：右偏状态，伴有可疑异常值；

Q-Q图：提示偏态。

本文完

文/图=数据小兵

参考资料：

方匡南, 朱建平, 姜叶飞. R数据分析[M]. 电子工业出版社, 2015.