ALL Pain, NO Gain----药物发现中的“筛选干扰化合物” / 开普饭

[摘要]基于片段的药物设计(FBDD)方法是一种通过筛选碎片库得到苗头片段,然后采用基于结构的设计策略对苗头片段进行优化和改造获得先导化合物的研究.其研究过程分为3个部分:1)设计并构建片段库 ...

返朴关注返朴(ID:fanpu2019),阅读更多!昨天 17:18 撰文 | 余梁审稿 | 陈梓豪指导 | 闵小平(厦门大学) 今天给大家介绍的是由哈佛大学Stuart L. Schreibe ...

近二十年来,肿瘤领域的药物研发主要以分子靶向药为主.然而,随着临床上靶向药的广泛使用,靶标突变造成耐药性的迅速出现严重降低了药物疗效,如何克服耐药性已成为当前抗肿瘤药物面临的主要问题.各大药厂和科研机 ...

ChEMBL数据库是欧洲生物信息研究所(European Bioinformatics Institute,EBI)开发的一个靶点与生物活性药物数据库,收集的是药物研究和开发过程中的药物化学数据和知识 ...

在清华建校110周年庆祝大会上,北京大学校长郝平首次宣布,在人工智能教学和科研上,双方将联手建立通用AI实验班. 这意味着,这两家互为榜样,互相调侃多年的对门邻居,在人工智能上首次选择了并肩站队. 而 ...

"未来几年内,通过靶向基因组变异,医生将能够治愈阿尔茨海默病,帕金森,糖尿病,以及癌症等一系列疾病.实际上我们现在已经能够想象,到了我们孙子这一辈,癌症这一名词对他们来说会变得非常陌生.&q ...

来源:广州生物院 2021-06-30 12:26 近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院许永课题组在Journal of Medicinal Chemistry上,发表研究论文Discovery ...

摘要:中药因其确切的临床疗效受到越来越多的关注.随着对中药活性成分的深入研究,现已发现很多具有独特活性和药效的潜在创新药物.然而,如何进一步对其药效机制进行挖掘.发现全新的机制和靶点,成为创新中药 ...

文章来源于微信公众号智药邦(ID:PHAIMUS) 数据是AI药物发现的基础. AI对高质量的大数据的需求,或将推动药物发现数据的自动化和规模化生成. 从生物医学数据的可重复性说起有70%的科学家 ...

前言人工智能(AI)最近在图像和语音识别等领域产生了深远的影响,这一进展已经转化为实际应用.然而,在药物发现领域,这种进展仍然很少,其中一个原因是所使用的数据本身.不同领域的数据存在显著的差异,即图 ...

杂环在药物化学和材料科学中应用广泛.将杂环基团运用到分子中可以与靶点形成相互作用或者作为连接基团使分子形成有利于活性的几何构象.恶二唑是一类含有一个氧和两个氮原子的五元杂环,具有特殊的生物活性和热力学 ...

鲁米诺可以被许多物质氧化而产生化学发光,是研究zui早.应用zui广的发光试剂.而金属离子的化学发光分析在整个化学发光分析的研究和应用中占有重要的地位.一些金属离子可以增强鲁米诺体系的化学发光:-些离 ...

今天给大家介绍的是Briefings in Bioinformatics上的文章 "Mol2Context-vec: learning molecular representation fr ...

「声动活泼」2021-05-07 关注我们每一个人一生中总免不了会与药物打交道,但你真的了解它吗? 药到底是从哪里来的?药物又是如何被发现并治愈人类疾病的?从古至今,人类从未停止与疾病的斗争.一款新 ...

论药物的气味在药物学中的重要意义中医的药物研究,所重视的是药物的四气--寒.热.溫.凉:五味--酸.苦.甘.辛.咸.认为药物之所以能治病的原理,就是药物所独有的气与味.离开药物的气味特性,只看药物的 ...

今天中医的药物研究,所重视的是药物的四气--寒.热.溫.凉:五味--酸.苦.甘.辛.咸.认为药物之所以能治病的原理,就是药物所独有的气与味.离开药物的气味特性,只看药物的化学成份,只看分子式,来谈药 ...

近年来,随着药物研究的不断深入以及杂质研究要求不断提高,杂质的分析技术以及研究方法正发生着重要的改变.在对杂质建立分析方法时,清晰的杂质研究过程是方法建立的基础,而且选择合适的分析技术也至关重要. ...

ALL Pain, NO Gain----药物发现中的“筛选干扰化合物”