基于深度学习的手性超材料设计
相关推荐
-
《材料的设计、模拟与计算
商品参数材料的设计.模拟与计算--CASTEP的原理及其应用 曾用价 198.00出版社 科学出版社版次 1出版时间 2019年07月开本 16著译编者 陈志谦 等装帧 平装页数 388字数 4500 ...
-
氮化碳材料绘制教程
hello,大家好,欢迎来到最新一期的科研绘图教程,今天要带领大家做一个氮化碳材料,先来看下最终的样子 乍一看,是不是很熟悉,这跟石墨烯的结构非常像对不对,最大的区别就是他的手臂一分为二,是两种颜色的 ...
-
一文搞懂fluent辐射模型的区别
" 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海!" 我们都知道热量传递有三种方式,导热.对流及热辐射.与导热和对流相比热辐射有两个特点:1,热辐射的能量传递不需要其他介质的存在,且在真空中的传 ...
-
【优博微展2020】衣路英:光谱域光学相干层析成像关键技术研究
本文版权归原作者所有 光谱域光学相干层析成像关键技术研究 The Key Technology of Spectral Domain Optical Coherence Tomography 作 ...
-
【人物与科研】华中科技大学李德慧教授课题组Advanced Materials:手性钙钛矿研究进展——材料、合成与性能
导语 手性材料是一种具有内在反演对称结构的材料,其具有众多独特的物理化学特征,包括圆二色性.圆偏振光致发光.非线性光学.铁电性和自旋电子学等.卤素钙钛矿由于其优异的光学和电学性能而备受关注,特别在太阳 ...
-
解读光学相干层析(OCT)成像技术
光学相干层析(Optical Coherence Tomography,简称 OCT)是 20 世纪 90 年代初发展起来的低损.高分辨.非侵入式的医学.成像技术.它的原理类似于超声成像,不同之处是它 ...
-
穿上它可降温近5℃
超材料织物示意图. 超材料织物与棉对人体表面降温对比测试 (a)人体表面降温对比测试照片:(b)人体表面降温对比测试红外图(左边为棉,右边为超材料织物). 7月11日,记者从华中科技大学获悉,该校陶光 ...
-
陈根:超材料织物,实现制冷降温
文/陈根 人体向环境散热过程中,衣物起着至关重要的作用.如果衣物能实现良好的热管理,不仅可以大大提高人体的舒适度,更对节约建筑物能耗有着很大的潜在影响. 研究表明,人体皮肤的红外发射率高达0.98,几 ...
-
华师教育研究院助力北京和平街一中基于深度学习的大单元教学设计
新修订的课程标准突破之一是以学科核心素养为纲,建立了课程目标.内容标准与学业质量标准的素养目标体系,描绘"学科育什么人"的图像,提出"学科怎样育人"的路径. 新 ...
-
实操方案“10+1”流程:“基于深度学习的教学评一体化设计”的“本土方案”
如何让学生的学习由"浅层学习"走向"深度学习"?如何让深度学习理念有一个"本土化解读"?山东创新教育研究院经过系统研究.先期实验.成果孵化, ...
-
最新!基于深度学习的盲图像超分技术一览
作者丨happy 编辑丨极市平台 极市导读 本文系统综述了盲图像超分的近期进展,对现有方案按照退化建模.数据等进行了分类划分以帮助研究人员归纳判别现有方案. >>加入极市CV技术交流群,走 ...
-
利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
重磅干货,第一时间送达 OpenCV是一个非常强大的计算机视觉处理的工具库.很多小伙伴在入门图像处理时都需要学习OpenCV的使用.但是随着计算机视觉技术的发展,越来越多的算法涌现出来,人们逐渐觉得O ...
-
CV:基于深度学习实现目标检测之GUI界面产品设计并实现图片识别、视频识别、摄像头识别(准确度非常高)
CV:基于深度学习实现目标检测之GUI界面产品设计并实现图片识别.视频识别.摄像头识别(准确度非常高) GUI编程设计界面 产品演示 视频演示:https://blog.csdn.net/qq_411 ...
-
【学术论文】基于FPGA的深度学习目标检测系统的设计与实现
摘要: 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统.设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延 ...
-
基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍
转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...
-
【隐创119期】基于深度学习的自动目标识别技术研究(一)
编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...
-
基于深度学习的无监督磁共振图像去噪方法
MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像,广泛应用于疾病的检测.诊断以及治疗监测.然而,MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声,这导致了低质MRI图像的产生.MRI图像的质量不仅会 ...