CVPR2021｜引入记忆模块，突破长距离依赖视频预测的性能瓶颈 / 开普饭

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 选自github.io,作者:Jay Alammar 机器之心编译今年涌现出了许多机器学习的精彩应用,令人目不暇接,OpenAI 的 G ...

上两篇我们介绍了DST的基本概念,DST挑战,以及DST的模型分类,这一部分我们主要介绍有哪些模型能够解决DST存在的问题,以及能够解决哪些问题,不能解决哪些问题,对应的优缺点,深入理解模型设计的思想 ...

©作者|李军毅机构|中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向 | 自然语言生成与知识融合本文梳理近些年在知识增强的文本生成领域的一系列研究进展,其主要内容参考以下这篇论文. A Survey of ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

提出背景:上下文信息在语义分割的作用很重要.目前的两种方法:一种是基于非局部自注意力对上下文信息进行收集.这种方法是用2D相似度矩阵描述3D上下文信息,但是这种空间压缩会导致通道方面的注意力的丢失.另 ...

去年天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛是我初次接触推荐相关的比赛,通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识,赛后也是打算系统的学习这方面的内容,此后我也会将[推荐系统]作为一个系列板块进行更新,主打经典 ...

摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...

导读:新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题,近期腾讯 QQ 看点(PCG 事业群)团队的一项研究提出了一种迁移学习架构 PeterRec,专门解决新用户和冷用户推荐问题.目前,该论文已被 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

译者:张贤,哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者本文约4000字,建议阅读11分钟审稿人:Jepson,Datawhale成员,毕业于中国科学院,目前在腾讯从事推荐算法工作. 序列到序列(se ...

一. Address 来自于清华大学的一篇文章,收录于AAAI 2020的论文:Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction. 论文地址: ...

CVPR2021｜引入记忆模块，突破长距离依赖视频预测的性能瓶颈