赛尔原创 | N-LTP：基于预训练模型的中文自然语言处理平台

相关推荐

• 【信息抽取】NLP中关系抽取的概念，发展及其展望

  事物.概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分,但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中.为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开. 然而,随着互联 ...

• 【金猿技术展】文心ERNIE——基于知识增强的语义理解技术

  百度技术 该技术由百度申报并参与"数据猿年度金猿策划活动--2020大数据产业创新技术突破榜榜单及奖项"评选. 大数据产业创新服务媒体 --聚焦数据 · 改变商业 文心(ERNIE ...

• 概述：各学科和各种任务的最新机器学习算法

  了解NLP,计算机视觉,语音识别和推荐系统的最佳算法 CV Computer Vision, NLP Natural Language Processing, RS Recommender Syste ...

• AAAI2021 | 基于预训练模型的推荐系统研究

  作者:一元,四品炼丹师 U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation(AAAI21) 简 介 目前非常多的 ...

• 腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践

  编辑整理:张书源 爱丁堡大学 出品平台:DataFunTalk 导读:预训练已经成为自然语言处理任务的重要组成部分,为大量自然语言处理任务带来了显著提升.本文将围绕预训练模型,介绍相关技术在文本内容理 ...

• 赛尔原创@ACL 2021 | 基于分离隐变量的风格化对话生成

  论文名称:Neural Stylistic Response Generation with Disentangled Latent Variables 论文作者:朱庆福,张伟男,刘挺,William ...

• CV之NS之VGG16：基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练《神奈川冲浪里》风格配置yml文件

  CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练<神奈川冲浪里>风格配置yml文件 一.训练 1.<神奈川冲浪里>风格 风格如图 ...

• 赛尔笔记 | 多模态预训练模型简述

  作者:哈工大SCIR 吴洋.胡晓毓 1.介绍 让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标.为了让机器能听会说.能看会认.能理解会思考, 研究者提出一系列相关任务,如人脸识别.语音 ...

• CV之NS之VGG16：基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格

  CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格 实现结果 1.本博主,以前几天拍过的东方明珠照片,为例进行快速NS风格 model introduct ...

• AI：2020年6月22日北京智源大会演讲分享之09:40-10:10Mari 教授《基于显式上下文表征的语言处理》、10:10-10:40周明教授《多语言及多模态任务中的预训练模型》

  AI:2020年6月22日北京智源大会演讲分享之09:40-10:10Mari 教授<基于显式上下文表征的语言处理>.10:10-10:40周明教授<多语言及多模态任务中的预训练模型 ...

• 赛尔原创@Findings | 中文预训练语言模型回顾

  论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...

• 最新《多模态预训练模型》概述！

  作者:哈工大SCIR 吴洋.胡晓毓 1.介绍 让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标.为了让机器能听会说.能看会认.能理解会思考, 研究者提出一系列相关任务,如人脸识别.语音 ...