一份最新的、全面的NLP文本分类综述
相关推荐
-
把文本分类任务做成一个系统
问题和具体场景 说具体方法之前先说下场景吧. 相对开放域的搜索,在有比较初步的物料后,都会选择使用检索的方式快速完成初版本的设计和上线,但是随着逐步迭代发展,要对特定品类或者意图进行更为精准的设计,此 ...
-
【信息抽取】如何使用BERT进行关系抽取
事物.概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分,但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中.为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开. 然而,随着互联 ...
-
任务方案思考:文本分类篇
来自:CS的陋室 0 小系列初衷 自己接触的项目大都是初创,没开始多久的项目,从0到1的不少,2020年快结束,感觉这个具有一定个人特色的技术经验可以在和大家分享一下. 预计会有下面篇章: 文本分类篇 ...
-
NLP新宠——浅谈Prompt的前世今生
© 作者|闵映乾 机构|中国人民大学信息学院硕士 研究方向 | 自然语言处理 本文主要介绍Prompt的相关研究进展,文章也同步发布在AI Box知乎专栏(知乎搜索 AI Box专栏),欢迎大家在知乎 ...
-
【文本信息抽取与结构化】详聊如何用BERT实现关系抽取
常常在想,自然语言处理到底在做的是一件什么样的事情?到目前为止,我所接触到的NLP其实都是在做一件事情,即将自然语言转化为一种计算机能够理解的形式.这一点在知识图谱.信息抽取.文本摘要这些任务中格外明 ...
-
减少代码行数就是提高生产力!美国防部研究人员开源低代码量的机器学习框架:ktrain
近日,美国国防部研究人员 Arun S. Maiya 开源一套低代码量的增强机器学习Python库:ktrain,主打 3-4 行命令或代码完成一项功能,使得初学者和专家级人员都能够快速的构建.训练. ...
-
NeurIPS'20 | 通过文本压缩,让BERT支持长文本
这是今年清华大学及阿里巴巴发表在NIPS 2020上的一篇论文<CogLTX: Applying BERT to Long Texts>,介绍了如何优雅地使用bert处理长文本.作者同时开 ...
-
文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步(下)
NewBeeNLP公众号原创出品 公众号专栏作者 @lucy 北航博士在读 · 文本挖掘/事件抽取方向 本系列文章总结自然语言处理(NLP)中最基础最常用的「文本分类」任务,主要包括以下几大部分: 综 ...
-
Bert遇到文本分类:如何用好Bert这把刀
来自:NLP从入门到放弃 今天分享的论文主要是讲Bert如何在文本分类上获得比较好的效果,比较简单:How to Fine-Tune BERT for Text Classification?:不涉及 ...
-
一个「PPT」框架,让超大模型调参变简单:清华刘知远、黄民烈团队力作
机器之心报道 机器之心编辑部 来自清华大学的刘知远.黄民烈等研究者提出了一个名为「PPT」的新框架.PPT=Pre-trained Prompt Tuning. 图源:https://www.zhih ...
-
详解自然语言处理的常见应用-开课吧
随着人类进入智能时代,智能设备和数据量都空前增长,通过语音和语言进行人机交互需求也在急速增长,语音和自然语言处理领域将涌现更有影响力的前沿研究和技术创新. 详解自然语言处理的常见应用-开课吧 一起看看 ...