综述：联邦学习的隐私与安全问题 / 开普饭

人工智能下一站是哪里? 深度学习还能红多久? 全球最顶尖的科学家, 共论AI的未来. 他们的眼光, 越过当下, 落在那个AI与人类共存的未来. 数据.算法.算力,人工智能三要素.如果说数据和算力是必要 ...

导读又到了趋势预测的时候.作为趋势一般都有一定的延续性,不过,今年由于疫情的关系,一些原本比较平稳的趋势得到了加速.总来说,因为疫情导致人与人之间被迫保持物理隔离,通过技术让大家(企业与客户,企业内 ...

[引子]为了可以跟随石头兄弟的脚步,在过去的日常阅读中一直在留意区块链的相关内容.日积月累,逐渐地,逐渐地,对区块链有了一些认识.整理笔记,点缀成文. "一图胜千言", 从区块链的 ...

保观 | 聚焦保险创新随着数字化的发展和推进,各种新技术破土而出,大浪淘沙之后,一些技术被淹没,另一些技术被市场青睐,占据核心位置.近日,IT研究和咨询公司Gartner发布了<2021年重要 ...

近年来,随着AI的发展,我们已经看到了人工智能在发现乳腺癌.肺癌和皮肤癌方面超过了医生.现在,研究人员又将注意力转向了脑瘤. 由宾夕法尼亚大学医学院领导.29 家国际医疗和研究机构参与的联合团队正在创 ...

2020 年 6 月 24 日北京智源大会上,微众银行 CAIO,兼香港科技大学讲席教授杨强做了题为<AI 的新三定律:隐私.安全和可解释性>的报告分享. 杨强教授在开场便引用了<机 ...

导语联邦学习(Federated learning)可通过中央服务器,在保证数据隐私性的前提下,使用分散在各地的数据,训练机器学习/深度学习模型.从而在遵守隐私保护法律的前提下,通过协作建模,提升机 ...

上海讯上海科技大学信息学院李权课题组与合作者在联邦学习与可视分析的研究中取得重要进展,成功实现了使用可视分析技术对联邦学习运行全过程的探查.该成果目前以 "Inspecting th ...

周末又到了,本周末给大家赠送3本人工智能领域的新书,本次赠送的书籍是<深入浅出联邦学习>,下面来看详情. 这是一本什么样的书这是一部大型金融集团联邦学习负责人撰写,中外院士及清华.华科. ...

导读:农夫养了一只小羊,想给它吃各种不同营养成分的草料,需要去各地收集草料再运送回来喂它.但是有一天,草料场担心"熟客"农夫暴露他们的商业机密,不再允许将草料向外运输了.农夫非常着 ...

2021年5月,Nature的一篇文章介绍了一种优于联邦学习的医疗数据共享方法Swarm Learning(SL),本文对该文章的主要内容进行整理. 从AI应用于疾病识别和诊断说起许多案例表明,将大 ...

联邦学习是如何应用在视觉领域的? 本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖(也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项)的案例来向大家介绍! 本案例是联邦学习在视觉.物联网.安防领域的 ...

丰色发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 如今,在一些疾病的诊断领域,AI的准确率已经超过了医生. 靠谱的诊断结果背后,是建立海量数据集上的机器学习. 但实际上,可用于训练的医疗数据 ...

综述：联邦学习的隐私与安全问题