Transformer模型有多少种变体？复旦邱锡鹏教授团队做了全面综述 / 开普饭

介绍: 代码生成是一个重要的人工智能问题,有可能显着提高程序员的生产力.给定以自然语言编写的规范,代码生成系统会将规范转换为可执行程序.例如,如果 python 程序员给出指令"初始化字典 ...

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

0 写在前面由于强大的建模能力,Transformer结构被用在一系列CV.NLP.Cross-modal的任务中.但是基于grid特征,用Transformer结构处理Image Captioni ...

Datawhale干货译者:张贤, 哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者干货长文,建议收藏阅读,收藏等于看完. 审稿人:Jepson, Datawhale成员, 毕业于中国科学院,目前在腾讯 ...

0 写在前面过去十年深度学习的发展,极大地推动了多媒体领域视觉与语言之间跨模态分析的进步.然而,目前还没有一个开源的代码库以统一和模块化的方式来支持训练和部署跨模态分析任务的神经网络模型.在这项工作 ...

新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]Transformer模型好是好,可惜太慢了!最近一位清华大神在arxiv上传了一篇论文,提出新模型Fastformer,线性时间复杂度,训练 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 在自然语言处理(NLP)领域,基于生成词向量的BERT算法由于其优秀的性能被关注.其中BERT算法最重要的部分便是Transformer.加速Transfo ...

CNN 通过堆叠更多的卷积层来提高性能,而 transformer 在层次更深时会很快进入饱和.基于此,来自新加坡国立大学和字节跳动 AI Lab 的研究者引入了 Re-attention 机制,以很 ...

论文:Lifting Transformer for 3D Human Pose Estimation in Video 地址:https://arxiv.org/pdf/2103.14304.pdf ...

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写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2106.02034 项目链接:https://github.com/raoyongming/DynamicViT 导言: 在Vi ...

作者 | 卢治合编辑 | 王晔本文转载自:AI科技评论本文是对发表于计算机视觉领域的顶级会议 ICCV 2021的论文"Simpler is Better: Few-shot Sem ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 选自github.io,作者:Jay Alammar 机器之心编译今年涌现出了许多机器学习的精彩应用,令人目不暇接,OpenAI 的 G ...

最近复旦放出了一篇各种Transformer的变体的综述(重心放在对Transformer结构(模块级别和架构级别)改良模型的介绍),打算在空闲时间把这篇文章梳理一下: 知乎:https://zhua ...

作者丨科技猛兽审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第四篇,主要包括2种vision Transformer的内部机制,即:1. 如何更好地利用 ...

来源:量子位(QbitAI) 2017年,一句Attention Is All You Need引爆了整个NLP圈,甚至在近些年还有踢馆计算机视觉领域的趋势. 所有的这一切,都来源于这篇论文中的Tra ...

Transformer模型有多少种变体？复旦邱锡鹏教授团队做了全面综述