Sklearn：sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函数和fit_transform()函数清晰讲解及其案例应用 / 开普饭

这是一篇纯学习笔记,感觉回到了开发,难道要成为调包侠了吗? 数据挖掘5大流程获取数据数据预处理数据预处理是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有:数据类型 ...

本文将为你介绍实现特征缩放和特征归一化的方法. 1. 特征缩放在随机梯度下降(stochastic gradient descent)算法中,特征缩放有时能提高算法的收敛速度. 1.1 什么是特征缩 ...

6.3. Preprocessing data The sklearn.preprocessing package provides several common utility functions ...

作者: 时晴说起'炼丹'最耗时的几件事,首先就能想到的就是数据清洗,特征工程,还有调参.特征工程真的是老生常谈了,但是特征工程又是最重要的一环,这一步做不好怎么调参也没用.在特征工程中,做特征缩放是 ...

概要在 sklearn 包中,OneHotEncoder 函数非常实用,它可以实现将分类特征的每个元素转化为一个可以用来计算的值.本篇详细讲解该函数的用法,也可以参考官网 sklearn.prepr ...

sklearn:sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform.transform.inverse_transform简介.使用方法之详细攻略 ...

ML之sklearn:sklearn的make_pipeline函数.RobustScaler函数.KFold函数.cross_val_score函数的代码解释.使用方法之详细攻略sklearn的ma ...

成功解决sklearn.exceptions.NotFittedError: This StandardScaler instance is not fitted yet. Call 'fit' wi ...

ML之sklearn:sklearn库中的ShuffleSplit()函数和StratifiedShuffleSplit()函数的讲解sklearn库中的ShuffleSplit()函数和Strati ...

注意这是数据预处理中的方法: Fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects. 解 ...

以上视频的所有教学内容,选自教材<玩转Office轻松过二级>(第3版) 书上包含所有方法.技巧.题目,可以自己看书自学. 字都认识,为啥要让别人念呢? 选自本书第9章前言公式和函数,E ...

以微课堂奥数国家级教练与四名特级教师联手打造,初中数学精品微课堂. 271篇原创内容公众号考纲要求命题趋势 1．会画平面直角坐标系,并能根据点的坐标描出点的位置,由点的位置写出点的坐标． 2． ...

Sklearn：sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函数和fit_transform()函数清晰讲解及其案例应用