【机器学习】漫谈特征缩放 / 开普饭

sklearn:sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform.transform.inverse_transform简介.使用方法之详细攻略 ...

这是一篇纯学习笔记,感觉回到了开发,难道要成为调包侠了吗? 数据挖掘5大流程获取数据数据预处理数据预处理是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程可能面对的问题有:数据类型 ...

Sklearn:sklearn.preprocessing之StandardScaler 的transform()函数和fit_transform()函数清晰讲解及其案例应用 sklearn.prep ...

Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法之详细攻略 sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法 RobustScaler ...

本文将为你介绍实现特征缩放和特征归一化的方法. 1. 特征缩放在随机梯度下降(stochastic gradient descent)算法中,特征缩放有时能提高算法的收敛速度. 1.1 什么是特征缩 ...

Python之sklearn-pandas:sklearn-pandas库函数的简介.安装.使用方法之详细攻略 sklearn-pandas库函数的简介 sklearn-pandas模块提供了Scik ...

概要在 sklearn 包中,OneHotEncoder 函数非常实用,它可以实现将分类特征的每个元素转化为一个可以用来计算的值.本篇详细讲解该函数的用法,也可以参考官网 sklearn.prepr ...

Python之sklearn:LabelEncoder函数简介(编码与编码还原).使用方法.具体案例之详细攻略LabelEncoder函数的简介(编码与编码还原)class LabelEncoder ...

来源:王宏琳科学网博客链接地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-3005681-1285948.html 人工智能已经成为大数据.机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力 ...

前文中,良有方洋洋洒洒的科普了些建筑术语,有些是规范要求,而更多的还是经验之谈.在动则好几百万的房产面前,光靠那些是不够的.所以今天接上文,再说些细的东西,但还是会紧扣"经济"和& ...

英文原文标题:Automated Feature Engineering in Python How to automatically create machine learning features ...

这是本学期一门课程的论文.(注:本人看过的行为识别特征提取方面的文章就10来篇,所以本综述大部分内容是参考其他人的综述的,有些并不是自己的成果,个人功底还没这么雄厚-) 行为识别特征提取综述 ...

漫谈:南宋官窑青釉的冰裂.牛毛.网状釉面特征 2017-12-11 10:47 南宋官窑青瓷的最大特点是其釉色和釉面开片.釉色主要呈青色,浓淡不一,以粉青色为上,另有灰青.青黄.炒米黄等色.其中最受人 ...

文章译者:张峰内容来源:Datawhale 结构总览特征工程传统编程的关注点是代码.在机器学习项目中,关注点变成了特征表示.也就是说,开发者通过添加和改善特征来调整模型."Garbag ...

昼夜节律是维持人类.植物和动物健康的关键,了解生物钟有助于提高植物的生长和产量,还能为应对人类疾病提供新的途径.在一项基于人工智能和机器学习技术的最新研究中,研究人员利用新生成的数据集.发布的时间数据 ...

内容敏感的图像缩放旨在改变图像分辨率的同时保持图像中的重要内容并尽量减少产生不自然的细节.传统的图像缩放工作都是直接在图像空间上进行变换.最新一期Computational Visual Media ...

【机器学习】漫谈特征缩放