Tensorflow：tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利！)、MultiRNNCell函数的解读与理解 / 开普饭

[NLP.TM] 我想现在NLP领域中,不知道bert的已经少之又少了,而bert的讲解文章也已经有了很多,这里我谈一下我最近学习得到的理解.事先说明,对bert和transformer完全不懂的人看 ...

解决overfitting的方法 Dropout, regularization, batch normalizatin. 但是要注意dropout只在训练的时候用,让一部分神经元随机失活. Batc ...

重磅干货,第一时间送达 Datawhale干货作者:安晟&闫永强,Datawhale成员本篇正文部分约10000字,分模块解读并实践了Transformer,建议收藏阅读. 2017年 ...

一.定义 1.1项目概况减少交通事故的一种有效方法是防止分散注意力驾驶,这是在驾驶时进行其他活动(例如发信息,通话等)的行为.这种性质的活动会分散驾驶员对道路的注意力.这些干扰反过来会危机司机,乘客 ...

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 在实际训练神经网路中经常会遇到过拟合,欠拟合等问题,这常常使得初学者头疼不已,用简单的例子来说,欠拟合: 光看书不做题觉得自己会了,上 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20335 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术.我们演示有关温度预测问题的三个概念,我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数 ...

DL之LSTM:tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读函数功能解读 ...

TF学习--TF之API:TensorFlow的高级机器学习API-tf.contrib.learn的简介.使用方法.案例应用之详细攻略 tf.contrib.learn的简介 tf.contrib ...

TF之RNN:实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例输出结果后期更新-- 代码设计 import tensorflow as tf # 22 s ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的<Coriolanus>)替代你写英语小说短文.测试过程全记录输出结果1.test01conce a ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法实现~机器为你写诗~.测试过程全记录输出结果 1.test01 <unk><unk>风下,天上不相逢. 一人不得别,不得不可寻. 何事无时 ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法实现生成编程语言代码(C语言).训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 ,&&curses = 0; if (tsk->st ...

DL之RNN:人工智能为你写周董歌词--基于TF利用RNN算法实现~机器为你作词~.训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 夕海而我在等待之光在月前被画面而我心碎你的个世纪 ...

DL之RNN:人工智能为你写歌词(林夕写给陈奕迅)--基于TF利用RNN算法实现[机器为你作词].训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 你的背包一个人过我谁不属了不甘心不能 ...

DL之RNN:基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列) 序列数据类型&输出结果 1.test01:training_iters = 1 ...

Tensorflow：tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利！)、MultiRNNCell函数的解读与理解