DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略 / 开普饭

大家好,欢迎来到专栏<调参实战>,虽然当前自动化调参研究越来越火,但那其实只是换了一些参数来调,对参数的理解和调试在机器学习相关任务中是最基本的素质,在这个专栏中我们会带领大家一步一步理解 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | PaperWeekly ©作者 | 郑怜悯.陈键飞来源 | 机器之心随着超大规模深度学习模型逐渐成为 AI 的趋势,如何在 ...

阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度下降法 ...

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师.在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过3 ...

DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之数据训练优化[mini-batch技术+etc] 1.mini-batch技术输出结果实现代码 # coding: utf-8 #DL之mini-batch ...

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DL之DNN优化技术:利用Dropout(简介.入门.使用)优化方法提高DNN模型的性能 Dropout简介随机失活(dropout)是对具有深度结构的人工神经网络进行优化的方法,在学习过程中通过将 ...

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DL之DNN优化技术:DNN优化器的参数优化-更新参数的四种最优化方法(SGD/Momentum/AdaGrad/Adam)的案例理解.图表可视化比较四种最优化方法简介 DL之DNN优化技术:神经网 ...

DL之DNN优化技术:自定义MultiLayerNet[5*100+ReLU]对MNIST数据集训练进而比较三种权重初始值(Xavier参数初始化.He参数初始化)性能差异导读 #思路:观察不同的权 ...

DL:神经网络算法简介之耗算力的简介.原因.经典模型耗算力计算.GPU使用之详细攻略神经网络算法耗算力的简介通过比特币来理解算力.算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位.即为计算机(CP ...

CV之FC:计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介.代码实现.案例应用之详细攻略人脸识别简介 1.人脸识别的任务 Face Verification Face Ident ...

ML之DR之SVD:SVD算法相关论文.算法过程.代码实现.案例应用之详细攻略 SVD算法相关论文奇异值分解Singular Value Decomposition:简称SVD,特征分解的广义化,是 ...

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