基于分类任务的信号(EEG)处理--代码分步解析 / 开普饭

机器学习(Machine learning, ML)方法有可能实现临床脑电(Electroencephalography, EEG)分析的自动化.它们可以分为基于特征的方法(使用手工制作的特征)和端到 ...

关键时间,第一时间送达! 转自:机器之心先放下 Scikit-learn,我们来看一看真正的技术. 对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点.这种方法已经存在了 ...

深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...

目前大多数基于EEG的脑机接口的算法都是基于机器学习算法.正如我们在2007年的论文中写的,这个领域中使用了多种多样的分类器.现在,在那篇综述发表后的十年内,许多新的算法已经被开发和测试,用来对脑机接 ...

人类的大脑通过动态调节不同神经群来实现目标导向的行为.不同脑区之间的同步或失同步与静息态脑成像数据中观察到的动态功能连接相对应.在大量的健康成人被试样本中,我们利用滑动窗口相关方法来处理功能成像数据, ...

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)是一种神经退行性疾病,它会导致神经元之间失去联系.本文的目的是利用高密度脑电(high-density EEG, HD-EEG ...

更多技术干货第一时间送达本文由网友Jon_Snow_Stark授权分享对于很多从没做过信号处理以及分类的小伙伴来说,面对信号数据真的是不知道该如何下手.既然大家来看这篇博文,我相信,大家与我一样, ...

随着我国现代工业技术的蓬勃发展,制造业水平的不断提高,工业.医疗.航空航天等行业对测控系统有了更高的要求.作为测控系统组成的关键元器件,编码器分辨力和计数精度直接影响测控系统运行的精准性.国内对编码器 ...

导读在无线通信系统中,普遍使用扩频通信技术,因此扩频技术对通信系统具有重要的现实意义.直接序列扩频技术是应用最广的一种扩频技术,FPGA具备高速度的并行性特点在无线通信系统中的优势日益增强,利用FP ...

Crawler:基于requests库+json库+40行代码实现爬取猫眼榜单TOP100榜电影名称主要信息输出结果实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Py之Crawler ...

图:高灵敏度检测外泌体的无标记电化学适体传感器示意图胃癌细胞的外泌体通过调节肿瘤微环境增强肿瘤迁移和侵袭能力,但目前检测肿瘤特异性外泌体仍然是一个很大的挑战,大多数方法都无法在正常外泌体的背景中有效 ...

大量研究证实,肿瘤细胞衍生的外泌体参与癌症的发生.发展和转移过程,能够反映相关癌症信息.由于外泌体在体液中分布广泛,取样过程创面小,因此被作为一种可靠的非入侵式生物标志物用于肿瘤的诊断和疗效评估.传统 ...

摘要 : 零中频多普勒雷达的接收信号幅度通常会有较大的动态范围,而这较大的动态范围给信号采集带来了不便.针对这种接收信号具有较大动态范围的情况,从负反馈思想的角度出发,设计出了一个信号调理电路 ...

基于分类任务的信号(EEG)处理--代码分步解析