论文周报 | 第5期
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脑电图在中重度颅脑损伤患者预后中的预测价值
陈采霞 胡成欢 翻译 张丽娜 校对 摘要 背景:更好的预后预测有助于对创伤性脑损伤(TBI)的严重程度进行可靠的量化和分类,从而为临床决策提供支持.我们开发了一个结合定量脑电图(qEE ...
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长文解读|深度学习+EEG时频空特征用于跨任务的心理负荷量评估
<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 心理负荷量显著影响特定任务中的人员绩效.适当的心理负荷量可以提高工作效率.但是,沉重的脑力劳动会降低人类的记忆 ...
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动态功能脑网络状态中的EEG特征
人类的大脑通过动态调节不同神经群来实现目标导向的行为.不同脑区之间的同步或失同步与静息态脑成像数据中观察到的动态功能连接相对应.在大量的健康成人被试样本中,我们利用滑动窗口相关方法来处理功能成像数据, ...
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用脑电信号诊断帕金森病的一种深度学习方法
本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...
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脑电信号解码和可视化的深度卷积神经网络
深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...
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Nature子刊:基于静息态EEG功能连接模式识别精神疾病亚型
摘要:精神疾病在神经生物学和临床表征上存在异质性,基于数据驱动的疾病亚型识别有助于精神疾病的诊断和治疗,本文报告了创伤后应激障碍(PTSD)和重度抑郁障碍(MDD)两种临床相关亚型的识别,这两种疾病亚 ...
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论文周报 | 第4期
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论文周报 | 第7期
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论文周报 | 第8期
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