深度学习的几何观点 / 开普饭

大家好,今天小米粥在有三AI开设新专栏<GAN的优化>.在这个专栏中,我们会讲述GAN的相关背景.基本原理.优化等相关理论,尤其是侧重于GAN目标函数的优化.小米粥和有三将带领大家从零学起 ...

t-SNE全称如下 t-Distributed Stochastic Neighbor Emdedding 是一种非线性的降维算法,常用于将数据降维到二维或者三维空间进行可视化,来观察数据的结构. 在 ...

今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题,之前的文章有提到这个问题,在接下来的两三期内,将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法. 本期将会首先介绍什么是模式崩溃,然后给出两种通过修改GAN目标函数的解决 ...

最近在拜读<几何人生:丘成桐自传>这本书.作为一代宗师,丘先生的自传充满了精彩的人生智慧和深刻的学术思想.笔者觉得任何一个学者,都会从中得到启迪.特别是矢志投身科学事业的年轻人,如果能认真 ...

导数在自然科学与工程应用中被广泛使用,例如:在运动学中,位移关于时间的一阶导数是瞬时速度,二阶导数是瞬时加速度:在统筹学或神经网络训练中,求目标函数最优解,经常沿着梯度方向搜索最优解,求梯度是借助导数 ...

GAN模型在理论上非常优美,它训练完成后的愿景是:生成器的隐式概率分布完全等于数据集的真实概率分布,判别器也无法对任意一个样本点做出区分,而只能给出概率0.5.但是,实际上,这样的结果是不太可能达到的 ...

重磅干货,第一时间送达 3D 对象检测问题在需要决策或与现实世界中的对象交互的机器人应用中尤为重要,3D 对象检测从图像中恢复对象的 6 DoF 姿态和尺寸.虽然最近开发的 2D 检测算法能够处理视点 ...

水木番发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 你能想象某一天打开深度学习的词条,发现: 深度学习的江湖已经能够被统一了吗? 几何学上的对称性可以玩转整个深度学习吗? 通过对称性和的变换 ...

[导读]伦敦帝国理工学院教授Michael Bronstein等人讲授了关于几何深度学习的课程,讲述了一系列几何深度学习研究要点.非常值得关注! 声明:本文由专知微信公众号整理作为非洲机器智能硕士课 ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 ML visual-开源绘图项目一.引言随着人工智能技术的蓬勃发展,进入深度学习领域做科研的学者越来越多,深度学习研究呈现出百家争鸣.百花齐花的大好形势.众所 ...

颅骨内脑膜瘤病理与临床特点颅骨内脑膜瘤(intraosseous meningioma)也称颅骨脑膜瘤或板障脑膜瘤,较少见,约占脑膜瘤2%以下.可能起自于异位于板障或嵌顿于颅缝的蛛网膜细胞.不包括 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :深度学习前沿作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识.这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关. 概率分 ...

大家好,这是专栏<计算摄影>的第七篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科. 作者&编辑 | 言有三图像超分,就是要将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,它在日常的 ...

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

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