NLP之BoW&NLTK：自然语言处理中常用的技术—

解析: 人类很难手动汇总大型文本文档.文本摘要是NLP为源文档创建简短.准确和流畅的摘要问题. 随着推送通知和文章摘要获得越来越多的注意力,为长文本生成智能且准确摘要的任务每天都在增长. 通过首先计算 ...

上一期文章是如何从文本中提取特征信息?,文本分析第一步要解决的是如何将文本非结构化信息转化为结构化信息,其中最关键的是特征抽取,我们使用scikit-learn库fit和tranform方法实现了文本 ...

脚本之家你与百万开发者在一起来源 | 异步 "认知"的核心技术是自然语言处理,这是人工智能领域中的一个重要方向,研究各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译.阅读理解. ...

目录 1.写在前面 2.Seq2Seq 模型 3.NLP中注意力机制起源 4.NLP中的注意力机制 5.Hierarchical Attention 6.Self-Attention 7.Memory ...

预训练语言模型属于人工智能领域中自然语言处理领域的一个细分,是自然语言处理领域的重要突破,得到了越来越广泛的关注,相关研究者和从业人员在实际应用的过程中,亟需一本理论翔实.代码细节充分的参考书.本次给 ...

随着医疗信息化建设的普及,医疗大数据这个词在过去一段时间如明星一般吸引着医疗界.学术界.工业界以及政府机构广泛关注的目光.数据之中,临床电子病历无可厚非地成为了这股浪潮中被关注的焦点,很多有识之士异口 ...

2020年11月6日,"第五届语言与智能高峰论坛"以线上直播的形式召开.本次论坛由中国中文信息学会和中国计算机学会主办,邀请到了周明.黄萱菁等多位国内外学界和业界翘楚作报告. 首届 ...

本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展. 作者&编辑 | 小Dream哥 ...

AI:2020年6月21日北京智源大会演讲分享之15:15-15:40黄萱菁教授<自然语言处理中的表示学习> 导读:首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授,博主受益匪浅,此文章为 ...

ML之FE:特征工程处理中常用的数据变换(log取对数变换等)之详细攻略特征工程处理中常用的数据变换(log取对数变换等)之详细攻略 log取对数变换意义:取对数之后不会改变数据的性质和相关关系, ...

作者:哈工大SCIR 徐啸来源:Transfer Learning in Natural Language Processing Tutorial (NAACL 2019) 作者:Sebastian ...

NLP之BoW&NLTK：自然语言处理中常用的技术——词袋法Bow、NLTK库