基于TensorFlow的FM实现 / 开普饭

LeNet 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一,并且推动了深度学习领域的发展 LeNet-5一共有8层:1个输入层+3个卷积层(C1.C3.C5)+2个下采样层(S2.S4)+1个全连接层 ...

TF之LiR:利用TF自定义一个线性分类器LiR对乳腺癌肿瘤数据集进行二分类预测(良/恶性) 输出结果设计思路核心代码 X_train = np.float32(train[['Clump Thi ...

TF:利用TF的train.Saver将训练好的W.b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据) 输出结果代码设计 import tensorflow as tf import nu ...

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 写在最前面验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾 ...

个人博客导航页(点击右侧链接即可打开个人博客):大牛带你入门技术栈随着前端生态的发展,Java已经不仅仅局限于作为网页开发,也越来越活跃于服务器端,移动端小程序等应用开发中.甚至通过Electron ...

编辑导读:泛娱乐一直处在风口上,基于庞大用户规模基础之上的音频内容更是流量和变现的保障.过去几年,中国移动音频市场经历了高速发展,已趋于成熟,新赛道正在加速拓宽.本文在对国内移动音频市场简单分析的前提 ...

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型,项目的数据和计算能力需求正在急剧增加.在大部分情况下,模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的,但随着数据集的增大和 ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自动动手试一试. 本篇介绍如何基于tensorflow快速搭建一个基 ...

TF之NN:基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率.截距(逼近已知一次函数) 输出结果代码设计 import os os.environ['TF ...

TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法输出结果代码设计 # -*- coding: utf-8 -*- #TF之LiR:基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法 ...

TF之LiR:基于tensorflow实现手写数字图片识别准确率输出结果 Extracting MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz Please use tf ...

TF之LSTM:基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模关于PTB数据集 PTB (Penn Treebank Dataset)文本数据集是语言模型学习中目前最被广 ...

TF之LoR:基于tensorflow利用逻辑回归算LoR法实现手写数字图片识别提高准确率输出结果设计代码 #TF之LoR:基于tensorflow实现手写数字图片识别准确率 import ten ...

基于TensorFlow的FM实现