BERT模型 vs 王思聪!看一看谁的土味情话更加肉麻?
昨天凌晨,王思聪和网红妹子孙一宁在网上突然开撕,引来了不少围观网友开始吃瓜。
那么王思聪的语气说的土味情话,我们的BERT模型可以说吗?让我们来试试~
以下案例我们将以多个模型完成Mask LM任务,让模型完成字符预测。
Round 1
宝,我输液了,输什么液?想你的[MASK]。
bert-base-chinese: 了chinese-bert-wwm-ext: 心chinese-roberta-wwm-ext-large: 炽albert-tiny-chinese: 話chinese-macbert-large: 啊
Round 2
宝我去吃饭了,吃的什么饭?想让你乖乖就[MASK]。
bert-base-chinese: 好chinese-bert-wwm-ext: 好chinese-roberta-wwm-ext-large: 果albert-tiny-chinese: 了chinese-macbert-large: 啊
Round 3
宝,我在吃药。吃的什么药?你[MASK]重要。
bert-base-chinese: 不chinese-bert-wwm-ext: 噼chinese-roberta-wwm-ext-large: 不albert-tiny-chinese: 很chinese-macbert-large: 不
Round 4
宝,我去喝酒了,什么酒?和你的天长地[MASK]。
bert-base-chinese: 久chinese-bert-wwm-ext: 久chinese-roberta-wwm-ext-large: 烨albert-tiny-chinese: 裡chinese-macbert-large: 远
Round 5
宝,我嗑瓜子了,什么子?我就是你的真命天[MASK]。
bert-base-chinese: 子chinese-bert-wwm-ext: 子chinese-roberta-wwm-ext-large: 铢albert-tiny-chinese: 啊chinese-macbert-large: 天
结果统计
在上述模型中chinese-bert-wwm-ext表现最好,是最会说情话的语言模型。
https://huggingface.co/bert-base-chinese https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large https://huggingface.co/ckiplab/albert-tiny-chinese https://huggingface.co/hfl/chinese-macbert-large

上述预测结果都使用huggingface API产生,各位读者们可以自己试试~
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