基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法 / 开普饭

更多技术,第一时间送达特征提取算法 (1)时域方法:这是比较早期的EEG信号处理方法,主要通过提取EEG的波形特征,比如振幅.方差.波峰等,对EEG信号进行分析: (2)频域方法:运动想象EEG信号 ...

本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...

如今计算机视觉的目标检测发展的如火如荼,但是相比于人脑的强大认知能力依旧不容忽视.与计算机视觉相比,人的视觉可以理解图像的高级语义,从光照.姿态以及背景变化很大的场景中识别目标的物体. 为了追求目标检 ...

本文概述了阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)和轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)预后的神经标志物的最新进展.本文的第一部分致力于回 ...

更多技术干货第一时间送达大家好! 今天Rose小哥分享一篇伍冬睿教授的关于驾驶员疲劳状态检测综述,主要包括非接触式例如计算机视觉以及接触式包括脑电等在驾驶员的疲劳状态检测! 伍老师在机器学习.脑机接 ...

摘要:由于指纹.语音或面部等传统特征极易被伪造,因此寻找新的生物特征成为当务之急.对生物电信号的研究也因此具有了开发新的生物识别系统的潜力.使用脑电信号是因为其因人而异,并且相比传统的生物识别技术更难 ...

一.背景介绍这是一篇2016年发表在<nature medicine>杂志并轰动精神医学界的深度好文章.虽然时间过去了5年,但是它对我们的指导和借鉴价值丝毫没有衰减,反而越来越大. ...

目前大多数基于EEG的脑机接口的算法都是基于机器学习算法.正如我们在2007年的论文中写的,这个领域中使用了多种多样的分类器.现在,在那篇综述发表后的十年内,许多新的算法已经被开发和测试,用来对脑机接 ...

情感在日常生活中有着重要的作用,不仅在人类互动中,而且在决策过程中,以及在对我们周围世界的感知中.由于最近研究界对建立人和计算机之间的情感互动表现出兴趣,因此需要识别前者的情感状态.这可以 ...

0 博主的小前言博主前几天读到了一篇文献(Deep Learning for EEG-Based Preference Classification in Neuromarketing ),甚是震撼 ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天介绍一篇利用大脑信号来控制机器人的人机交互方式.类似的文章可以参考<脑机头条第38期| 能玩"剪刀石头布" ...

摘要精神疾病是复杂的,涉及不同的症状学和神经生物学,很少涉及单一的.孤立的大脑结构的破坏.为了更好地描述和理解精神疾病的复杂性,研究人员越来越多地将多元模式分类方法应用于神经成像数据,特别是监督机器 ...

更多技术,第一时间送达导读基于运动想象(Motor Imagery, MI)的脑机接口(BCI)分类存在的主要问题之一是由脑信号中伪影和非平稳性的干扰引起的信息模糊性.其他包含错误标记或误导性运动 ...

#前言目前大量物联网设备及云服务端直接暴露于互联网,这些设备和云服务端存在的漏洞(如:心脏滴血.破壳等漏洞)一旦被利用,可导致设备被控.用户隐私泄露.云服务端数据被窃取等安全风险,甚至会对基础通信网 ...

更多技术干货第一时间送达本文是由CSDN用户[frostime]授权分享.主要介绍了脑电信号提取PSD功率谱密度特征,包括:功率谱密度理论基础.matlab中PSD函数的使用介绍以及实验示例.感谢 ...

更多技术干货第一时间送达本文由网友"坐在云朵上的kiwi"授权分享项目背景 "脑机接口"(Brain Cpmputer Interface, BCI)研究的 ...

更多脑机干货第一时间送达第11期论文周报抱歉各位脑机接口社区的好朋友,今天分享来晚了.Rose小哥昨天回家了,坐了一天的车,今天一大早又赶着外甥女的生日,这会才抽出时间来分享.估计在家的这段时间 ...

基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法