DL之Perceptron&AdalineGD：基于iris莺尾花数据集利用Perceptron感知机和AdalineGD算法实现二分类 / 开普饭

学习机器学习相关技术的最好方式就是先自己设计和完成一些小项目. Python 是一种非常流行和强大的解释性编程语言.不像 R 语言,Python 是个很完整的语言和平台,你既可以用来做研发,也可以用来 ...

多维数据可视化是指通过一些手段将高维的数据展示在二维的平面中,在进行探索性数据分析及对聚类或分类问题的验证中有着重要的应用.本文将介绍一些常用的多维数据可视化的方法. 首先请出万能的鸢尾花数据 imp ...

本文我们来学习一下另一种经常听到的机器学习算法-- K 均值聚类. 这个名字确实跟"K 近邻"有些相像,但是要明确的是,"K 近邻"中的"K" ...

所谓"K 近邻(K-nearest neighbor,K-NN)",顾名思义,指的是"K 个最近的邻居",属于一种监督学习的方法. 1. 工作原理简单地介绍一 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 找ROC相关的包 Sys.setlocale('LC_ALL','C') ...

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DL之NN:基于(sklearn自带手写数字图片识别数据集)+自定义NN类(三层64→100→10)实现97.5%准确率输出结果核心代码 #DL之NN:基于sklearn自带手写数字图片识别数据集 ...

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