基于注意力机制的铁路巡检视频场景分类方法研究 / 开普饭

本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展. 作者&编辑 | 小Dream哥 ...

写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

这种新出的注意力模型,很显然也可以适用于其他视觉问题建模,作者已于近日开源了代码,非常值得参考. 论文作者信息: 作者均来自北京邮电大学. 什么是注意力模型? 在视觉问题建模中,注意力模型是让算法能对 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读通道注意力机制对于提升模型性能极为有效,但是忽略了位置信息,这对于生成空间选择注意力图非常重要,本文将位置信息嵌入到通道注意力中,针对如何有效提升移动网络的 ...

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CV(计算机视觉)领域一直是引领机器学习的弄潮儿.近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨.小编今天就带大家初步认识一下这位初来乍到的CV当红炸子鸡- 本文主要介绍Tr ...

当我们在翻译软件上输入 "Transformer is a novel neural network architecture based on a self-attention mecha ...

近日,清华大学语音与音频技术实验室(THUsatlab)师生在<Neural Networks>上发表论文,提出了一种端到端的基于注意力机制和能量评分器的关键词检索系统.该系统摆脱了语音识 ...

高速铁路(以下简称高铁)行车调度员是高铁运行的直接指挥者,其决策行为直接影响高铁的安全运营.研究表明调度员的疲劳水平会随着工作时间的延长而增加[1-2].疲劳状态下作业可能对高铁列车的运行安全造成威胁 ...

doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.3.201903-SA005 引用信息李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN ...

研修第18课: 基于在线监测的典型工业园区VOCs 源解析方法研究与建立 (上海市环境监测中心崔虎雄) [文字由小E根据课件内容整理] 一.研究背景 1.上海市VOCs排放概况 2. 上海市工业污 ...

任志华1,张博2,丁祖德2,计霞飞2 (1. 云南省公路科学技术研究院,云南昆明 650051:2. 昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明 650500) 摘要:采用层次分析方法,构建涵盖目标层 ...

摘要:本文结合高职工程测量中教学重难点之一--导线平差计算,详细介绍了利用简易硬软件开发微课资源的方法,并对应用微课后的教学效果进行了对比与评价. 关键词:微课开发:高职测量课程:导线平差计算中图分 ...

点击下面标题,了解通知详情第九届电工技术前沿问题学术论坛征文通知团队介绍于华楠(1981),女,博士,副教授,硕士生导师.研究方向为电力系统信号分析与检测.压缩感知在电力系统中的应用等.近年来, ...

摘要 : 训练速度更快.识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿.针对物流分拣仓库环境复杂.照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研 ...

摘要: 火控系统的精度是一个非常重要的战术技术指标,而惯导系统的可靠性则对保证火控系统的精度起着重要的作用,冗余技术是提高惯导系统可靠性的有力保证.以陀螺仪为例建立了惯性导航设备冗余度优化设计的马氏决 ...

基于注意力机制的铁路巡检视频场景分类方法研究