脑电数据收集，处理和分析的基础 / 开普饭

已有研究表明,由遗传和环境之间复杂作用所诱发的神经发展障碍(如:注意缺陷/多动障碍(ADHD).自闭症谱系障碍(ASD)等),会影响个体成长过程中的大脑功能.为了更好地对神经发展障碍进行诊断和干预,研 ...

动脉网获悉,2018年11月17日,杭州妞诺科技有限公司(以下简称"妞诺科技")与四川大学华西医院重症医学科(以下简称"华西ICU")合作启动仪式在成都举行.根 ...

利用脑电图来分析大脑静息态脑网络的自发激活很有意义,因为感兴趣的信号幅值低而且很难区分潜在的神经来源.首先,本文使用k-means聚类方法对脑电数据进行聚类得到7个静息态脑地形图.然后使用TESS方法 ...

这项工作为社区提供了高密度脑电图(HD-EEG, 256个通道)数据集,这些数据集是在无任务和任务相关范式下收集的.它包括43名健康的参与者执行视觉命名和拼写任务,视觉和听觉命名任务和视觉工作记忆任务 ...

今天主要介绍一下MNE中如何用协方差矩阵来处理脑电数据的. MNE中的许多方法,包括源估计和一些分类算法,都需要根据记录进行协方差估计. 在本教程中,我们将介绍传感器协方差计算的基础知识,并构建一个噪 ...

更多技术干货第一时间送达 Epoch概念简介从连续的脑电图信号中提取一些特定时间窗口的信号,这些时间窗口可以称作为epochs.由于EEG是连续收集的,要分析脑电事件相关的电位时,需要将信号&quo ...

更多技术干货第一时间送达 DEAP数据库简介 DEAP[1](Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals),该数据库是由来自英国伦 ...

更多技术干货第一时间送达一些由电源线造成的伪影具有某些特定范围的频率(比如,由电网产生的电力线噪声,主要由50Hz(或60Hz取决于实验的地理位置)的尖峰组成).因此可以通过滤波来固定. 本文分别使 ...

更多技术干货第一时间送达在实验中有时需要原始脑电数据来进行模拟实验,但又限于实验条件的不足,需要构造模拟的原始脑电数据. 本示例通过多次重复所需的源激活来生成原始数据. 案例介绍 # 导入工具包im ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天主要介绍一下MNE中如何用协方差矩阵来处理脑电数据的. MNE中的许多方法,包括源估计和一些分类算法,都需要根据记录进行协方差估计. 在 ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天介绍一下用LSTM来处理脑电数据. LSTMs(Long Short Term Memory networks,长短期记忆网络)简称LS ...

更多技术干货第一时间送达大家好! 今天Rose小哥分享一篇伍冬睿教授的关于驾驶员疲劳状态检测综述,主要包括非接触式例如计算机视觉以及接触式包括脑电等在驾驶员的疲劳状态检测! 伍老师在机器学习.脑机接 ...

更多技术干货第一时间送达 Letswave是一款非常好用的神经生理信号处理分析工具,支持从主流的脑电图放大器中导入数据,为数据预处理和时频域信号分析提供多种功能.而且用户友好的界面使文件管理.批处理操 ...

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