一种改进的卷积神经网络的数显仪表识别方法 / 开普饭

点击下面标题,了解通知详情第九届电工技术前沿问题学术论坛征文通知为实现各类巡检机器人.无人机等智能电力巡检设备所携红外热像仪采集的红外图像自动检测,长沙理工大学电气与信息工程学院的研究人员王旭红. ...

很多的文章会介绍有关深度学习的一些新闻报道,但我们却并不真正了解其背后的原理!那么今天我们这篇文章便会带大家一览其中的奥秘! Google 现在可以让你在你自己的图片库里面根据你的描述搜索图片, 即 ...

作者丨宁欣,南方哲,许少辉,于丽娜,张丽萍审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文将重点对近些年来基于3D模型和深度学习模型的人脸正面化生成方法的主要进展和部分具有代表性的研究成果进行介绍,并通 ...

摘要: 结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病.白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类.首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特 ...

摘要为嵌入式系统开发人工智能的企业,必须在开发其解决方案时考虑这个后加的软件层,并将其设计为与不同类型的硬件兼容. 近年来,人工智能(AI)已经成为了一种非常流行的表达方式.上个世纪是一个富有创新的 ...

2018-08-27 21:45:01 随着 iPhone X 的发布,Face ID 人脸识别技术开始进入人们的日常生活中,当我们拿起手机并看着它的时候就可以实现手机解锁的功能.而人脸识别中的关键技 ...

会议通知|EITRT 2019 参会注册长按识别左侧二维码,登录报名网站(先注册网站会员,然后提交报名信息) 会议微信号摘要合肥工业大学电气与自动化工程学院.东北大学流程工业综合自动化国家重点实 ...

摘要: 针对车站.商场等大型场所中客流量大.背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题,建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法.首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度 ...

摘要:考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确.快速地了解其释义和字形演变源流对考古学.历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形.音.义进行研究,其中第一步也是最重要的一 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中的各种实体,如人名.地名.机构名或其他特有标识[1],是自然语言处理(Natural Language Processin ...

概述: 深度学习的模型大致可以分为两类,一类是卷积神经网络,另外一类循环神经网络,在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络(CNN).CNN在图像分类.对象检测.语义分割等经典的视觉任务中表现出色, ...

光学微扫描和亚像元成像处理技术,是提高凝视型红外焦平面探测器空间分辨率的重要技术途径.通过分析2×2光学微扫描原理和图像插值重建模型,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)多项式的高分辨率重建算法. ...

刚在学习深度学习的时候,对卷积神经网络还比较模糊,后来发现一位黄海广老师的卷积神经网络课件,带很多动画,把卷积神经网络讲得很清楚.值得推荐. 文末提供原版的ppt的下载方式,ppt效果见下图: 下载方 ...

专利名称:一种改进的指数号筒式音箱的制作方法技术领域: 本实用新型涉及音响系统中的音箱. 现有倒相式音箱,由于利用了声学上的共鸣,可以大大地提高低频的输出效率,甚至能使低频输出获得"振撼& ...

一种改进的卷积神经网络的数显仪表识别方法