R数据分析：有调节的中介 / 开普饭

关于中介效应的问题老师,您好!请问一下,在用逐步回归法检验中介效应时,用的是面板数据,且每一个模型中自变量以及控制变量都滞后一期.这样做没问题吧,谢谢老师.如下所示 Yit=C0+C1Xit-1+C ...

自从我们一直强调"中介调节效应"类型的文章比较好发之后,似乎就出现了"救命稻草"的现象.这大概率是因为这种类型的文章只需要去做调查,且相对干预研究来说,调查的实 ...

1.弥散效应弥散效应是指应力波在传播过程中不能保持初始波形,各谐波分量以各自的相速传播,造成波形拉长,上升沿变缓,波形出现高频震荡的现象. 中文名弥散效应对象应力波 ...

我想考察有用性对满意度的影响,以及趣味性在有用性对满意度影响中的中介作用. 这三个研究变量均为连续数据.使用JASP 0.14.1 进行中介效应分析,暂不考虑控制变量. JASP在中介分析上很好操作, ...

介绍三种常见中介效应检验方法,分别是因果逐步回归检验法.系数乘积法.改良后的因果逐步回归法,以及如果使用SPSSAU进行操作. 什么是中介效应中介效应:如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响 ...

中介变量(mediator)是自变量X对因变量Y产生影响的中介,如果变量X通过影响变量M来影响因变量Y则称M为中介变量,也就是说自变量X对因变量Y的影响有一部分或者全部是通过中介变量M来发挥作用的.通 ...

什么是中介和调节中介的简单叙述就是一个变量X影响了另外一个变量M,而这个另外的变量还会去影响第三个变量Y.中介就是在尝试解释XY的关系,所以很多人做机制探索的时候就是在做中介,一个很形象的例子就是收 ...

看似小小的中介,废了我好多脑细胞,这个东西真的不简单,从7月份有人问我,我多重中介,到现在的纵向数据中介,从一般的回归做法,到结构方程框架下的路径分析法,到反事实框架做法,从中介变量和因变量到是连续变 ...

好久没有更新文章了,因为同学们咨询的问题有点多,另一个原因就是自己实在太懒.... 今天继续给大家写广义估计方程式GEE. In statistics, a generalized estimatin ...

今天收到了北京大学老师打来的电话,问我如果没有被数据科学方向的导师录取,愿不愿意去读生物统计的博士. 我婉拒了,些许遗憾,但不后悔,原因全是个人选择,读博挺好的,但是我决定换一种环境,去工作了. 从去 ...

今天给大家写一个非常经典的结构方程模型的例子,这个例子是用来研究精神错乱的,模型总共有3个因子,一个社会经济地位SES,另外两个分别是1967年和1971年的精神错乱alien.每个因子两个测量指标, ...

快一个月没更新文章啦,今天收到好几个粉丝的催更私信,好的吧,实在对不住大家期待的眼神,看样子不能再拖啦,想想写啥好呢,大家咨询比较多的,混合模型算一个,今天就继续给大家写写混合模型如何做吧. 混合模型 ...

今天把潜变量和降维分析的方法合起来给大家写写,因为这两个东西之间有诸多共同之处. 潜变量为啥需要潜变量呢?考虑一个问题,比如你想测测一个人有多幸福,你怎么测? 估计你会看看这个人: 脸上有没有笑容 ...

应粉丝要求,再给大家写一期潜在类别分析的教程,尽量写的详细一点. 首先,问题导入,啥是潜在类别分析? Latent Class Analysis (LCA) is a statistical mode ...

今天继续写交叉滞后模型,本文大部分内容参考自文献:Kearney, Michael. (2017). Cross-Lagged Panel Analysis. 所以不论自己写的怎么样都建议大家去瞅瞅原 ...

R数据分析：有调节的中介