【NLP-语义匹配】详解深度语义匹配模型DSSM / 开普饭

编辑整理:韩佳出品平台:DataFunTalk.AI启蒙者导读:大家都知道视频作为4G以及5G时代最便捷的信息载体.它在给用户带来极大便利的同时也会给搜索带来了更大的挑战.视频不论从制作.存储.计 ...

特征工程系列文章目前已经更新: 特征工程|数据的分类.特征工程的定义.意义和应用特征工程|特征设计.特征可用性评估特征工程|特征获取.特征规范和特征存储特征工程|数据清洗.特征生成.特征拼接特 ...

出品社区:DataFunTalk 导读:本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践,主要内容包括: 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践,以 ...

文章作者:阿里CBU技术部内容来源:<阿里巴巴B2B电商算法实战> 导读:搜索引擎已经广泛应用于电商网站,我们为什么需要搜索引擎?搜索引擎又是如何工作的呢?电商网站中存在着上亿的商品,想 ...

导读在互联网平台中,通常包含C端和B端两种客户.为了更好地服务C端用户,识别出用户身份十分重要.本文详细介绍了在用户身份识别过程中如何解决冷启动时少样本的问题,并比较了关键词匹配.XGBoost.T ...

随着文本层面的搜索向语义向量召回迭代(可能不少新人都不知道文本搜索了吧?),NER任务在搜索中的地位好像有所下降,但是作为关键的理解和抽取技术,仍有重要的应用场景,因此好好掌握还是非常关键的. 这次给 ...

干货第一时间送达文章导读本文通过介绍双目立体视觉的成像过程,带大家了解双目视觉如何从两个不同视角的成像平面中恢复出物体三维几何信息,重建周围景物的三维形状与位置. 在说双目视觉之前,我们先聊一下单 ...

一．先说何为卡位: 板块内先有一个公认的大哥在上涨,有一群小弟在跟随. 当有一天,大哥开始分歧,走弱,此时如果有个小弟逆流而上,不断走强(下跌时可能跟随大哥下跌,但上涨时先于大哥走强),而且从某个节点 ...

本部分介绍Attention机制的各种变体.包括但不限于: 「基于强化学习的注意力机制」:选择性的Attend输入的某个部分「全局&局部注意力机制」:其中,局部注意力机制可以选择性的Atte ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 数据增强本节课内容为:数据增强,讲述数据增强的重要性,基于几何和颜色变换的增强操作,以及自动学习 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 优化目标与评估指标本节课内容为:优化目标与评测指标,讲述分类任务与回归任务中常见的损失函数与模型 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:泛化与正则化第1节课内容为:泛化与正则化,讲述泛化的概念与重要性,各种正则化方法,包括显 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:激活函数与参数初始化第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制 ...

作者丨蘑菇先生来源丨NewBeeNLP 编辑丨极市平台极市导读本文介绍了基础的Attention模型的应用,并通过论文讨论了Attention机制的各种变体.文章讲述详细,能够帮助大家对注意力机 ...

目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms).Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当成一个整体去看,往往倾向于根据需要选择性 ...

【NLP-语义匹配】详解深度语义匹配模型DSSM