ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别 / 开普饭

一句话总结K均值算法核心:把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而类中心的确 ...

图像处理算法可以在RGB域处理,也可以在灰度域处理,牛逼的还可以在Bayer处理.但是大部分目标识别.跟踪.检测等图像处理算法,都是灰度域处理的,因为灰度除了没有色度,以及包含了基本图像处理所需的信息 ...

将之前的各个文章合起来,形成一个PDF,主要目录如下: 1 基于FPGA的HDMI显示 1.1 HDMI简介 1.2基于FPGA的HDMI接口设计 1.3 HDMI时序分析 1.4基于FPGA的720 ...

K均值算法 K均值算法是一种聚类算法,把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而 ...

ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介.代码实现 ML之Hash_Edi ...

ML之Hash_EditDistance:基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用编辑距离算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相似度 ...

ML之Hash_HamMingDistance:基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算 ...

ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取"RGB"图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数 ...

干货第一时间送达标题:MO-LTR: Multiple Object Localization, Tracking and Reconstruction from Monocular RGB Vid ...

这里我用通用定时器3的通道1来测量转速霍尔转速传感器基本介绍霍尔传感器分类和原理关于为什么选用开关型常开PNP型霍尔传感器 STM32程序实现 TIM3_CAP.H TIM3_CAP.H解读 T ...

就在不久前 MixLab的小伙伴看到了一篇关于加速设计流程的文章并转发给了我,其中用到了图像识别.OCR.代码生成等技术,今天碰巧看到一篇算法实现的论文,正好可以对其中的一部分算法进行原理拆解. 文章 ...

ML之MLiR:输入两个向量,得出两个向量之间的相关度输出结果实现代码 import numpy as np from astropy.units import Ybarn import math ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别