ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别 / 开普饭

有次面试被问到这个问题? 我说是经过运算的一串字符串,这个回答显然是让人不满意,连自己都不满意! 但是又对其很模糊,那么到底什么是Hash呢? 定义 Hash一般翻译为散列,还有音译为哈希,本文我们统 ...

Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 ...

散列函数 (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字"指纹"的方法.散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格 ...

一句话总结K均值算法核心:把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而类中心的确 ...

负载均衡用来解决用户请求到来时如何选择 upstream server 进行处理,这里主要介绍几种负载均衡算法. 1.round-robin:轮询,默认负载均衡算法,即以轮询的方式将请求转发到上游服务 ...

K均值算法 K均值算法是一种聚类算法,把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而 ...

ML之Hash_EditDistance:基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用编辑距离算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相似度 ...

ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取"RGB"图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数 ...

ML之Cosin:基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介.代码实现 ML之 ...

ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别相关文章 ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介.代码实现 ML之Hash_Edi ...

ML之K-means:基于(完整的)手写数字图片识别数据集利用K-means算法实现图片聚类输出结果设计思路核心代码 metrics.adjusted_rand_score(y_test, y_ ...

这里我用通用定时器3的通道1来测量转速霍尔转速传感器基本介绍霍尔传感器分类和原理关于为什么选用开关型常开PNP型霍尔传感器 STM32程序实现 TIM3_CAP.H TIM3_CAP.H解读 T ...

就在不久前 MixLab的小伙伴看到了一篇关于加速设计流程的文章并转发给了我,其中用到了图像识别.OCR.代码生成等技术,今天碰巧看到一篇算法实现的论文,正好可以对其中的一部分算法进行原理拆解. 文章 ...

ML之MLiR:输入两个向量,得出两个向量之间的相关度输出结果实现代码 import numpy as np from astropy.units import Ybarn import math ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

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