TCGA tRFs + 自己队列验证文献解读 / 开普饭

我们在pubmed上可以看到很多TCGA数据建模,GEO数据验证这样的建模文章,感觉上是可以接受的.但是最近有粉丝吐槽自己同样是TCGA建模,GEO验证,结果文章被审稿人直接毙掉了,就是搞不明白为什么 ...

最近接到粉丝求助,他看到了一个很简单的肿瘤单基因数据挖掘文章:A TP53-associated gene signature for prediction of prognosis and ther ...

Analysis of immune-related signatures of lung adenocarcinoma identified two distinct subtypes:implic ...

既然前面我们已经对临床预测模型的概念有了基本了解后,那么它具体如何构建以及验证呢?本节我们就讨论下这方面的内容. 临床问题决定研究类型: 首选我们要明确具体的临床问题决定研究类型的选择.临床预测模型可 ...

Front Genet (IF:3.517)杂志上的一篇文章"Identification of Platform-Independent Diagnostic Biomarker Pane ...

除了利用SEER.TARGET数据,你还可以利用这个数据库做预测模型,这个数据库就是TCGA呀,TCGA也包含大量的临床信息,可以通过下载它的临床数据来进行预测模型,TCGA临床数据的下载方法有很多种 ...

栏目起源逆向收费读文献社群 (2018-01-07) 逆向收费读文献社群 (2018-06-09) 逆向收费读文献社群(第二年通知)(2019-01-26) 大概有50人加入吧,成功坚持下来的朋友们 ...

编者按:临床预测模型作为临床研究的"高阶玩法",不仅仅是发表高分SCI文章的热门选择,更是改变临床实践的重要途径.随着临床预测模型热度日渐上升,很多团队都在尝试建立各类疾病诊断/治 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘文献分享,R语言,TCGA数据.GEO数据库, SEER数据挖掘, 临床预测模型研究. 预测模型的研究报告规范我 ...

做纯生信数据挖掘一定要验证吗?不一定,因为一堆没有验证的文章照样发表了.补充验证一定可以加分?也不一定,看期刊主编和审稿人的.下面这两个案例就是因为补充了验证,差点对审稿人怼哭了,被拒稿的可能性也很大 ...

Deep neural network classification based on somatic mutations potentially predicts clinical benefit ...

Identification of a Sixteen-gene Prognostic Biomarker for Lung Adenocarcinoma Using a Machine Learni ...

TCGA tRFs + 自己队列验证文献解读