利用Group Conv在单个CNN中实现集成学习 / 开普饭

分类是机器学习中最简单,最常见的任务之一. 例如,在计算机视觉中,您希望能够微调普通卷积神经网络(CNN)的最后一层,以将样本正确分类为某些类别(类). 但是,有几种根本不同的方法可以实现这一目标. ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第二篇文章,讲述模型深度与模型性能的关系. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程 ...

干货第一时间送达转载于:作者:Kayo Yin 编译:ronghuaiyang | AI公园导读只使用1349张图像训练Mask-RCNN,有代码. 代码:https://gith ...

实际上笔者也没多少刷榜经验,毕竟不擅长,之前老大也没有任务指派,今年10月份得闲了个把月,没那么多事就参加了一个场景分类的比赛,链接如下,https://challenger.ai/competiti ...

重磅干货,第一时间送达随着像Facebook和Instagram这样的社交网络服务的出现,在过去十年中产生的图像数据量有一个巨大增加.使用图像(和视频)等处理软件GNU Gimp,Adobe Pho ...

导语大部分当前的机器学习算法都假设并依赖训练数据和测试数据满足独立同分布的性质,但是在现实应用中测试数据的分布往往不可预见,且易与训练数据分布产生偏移,导致这些算法的准确率显著下降.为了解决这一问题 ...

摘要为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设,运用K近邻算法,将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测,进行假设验证.使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似,将多个K近邻模型组合 ...

编辑整理:于洋出品平台:DataFunTalk 导读:快手是中国领先的短视频和直播社区,拥有超过3亿的DAU和丰富的社交数据.快手秉承的价值观是真实.多元.美好.有用,致力于提高每一个用户独特的幸福 ...

大家好,这是专栏<AI有识境>的第一篇文章,讲述如何掌握好图像分类算法. 进入到有识境界,可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师了,能够敏锐地把握自己研究的领域,跟踪前沿和能落 ...

作者|Happy 编辑丨极市平台极市导读该文是CMU的Zhiqiang Shen提出的一种提升标准ResNet50精度的方法,它应该是首个将ResNet50的Top1精度刷到80%+的(无需额外数 ...

欢迎大家来到<知识星球>专栏,这里是网络结构1000变小专题,今天给大家介绍一类网络结构,它是动态变化的,每一次使用的时候都不一样. 作者&编辑 | 言有三 1 训练时变化的网络结 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

利用Group Conv在单个CNN中实现集成学习