机器学习之正则化（Regularization） / 开普饭

原文链接 http://tecdat.cn/?p=23947 摘要分布滞后非线性模型(DLNM)表示一个建模框架,可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联.该方法论基于交叉基的定 ...

欢迎大家来到"Python从零到壹",在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界.Python系列整体框架包括基础语法10 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(Y)和自变量(X)之间的关系,例如不同的施肥量对苗木高生长的关系.中国人的消费习惯对美 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23449 本文回答了关于逻辑回归的问题:它与线性回归有什么不同,如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等? Logistic回归是机器学习从 ...

在本文中,我们深入了解传统机器学习(ML)算法,包括回归.分类.核.高斯过程.贝叶斯线性回归.SVM.聚类和决策树,还包括成本函数,正则化,MLE, MAP,拉普拉斯近似和受限玻尔兹曼机,我们也将快速 ...

重磅干货,第一时间送达机器学习是技术爱好者中高度关注的领域.作为人工智能(AI)的一个分支,它基本上是一种算法或模型,可以通过"学习"来改善自身,因此变得越来越精通执行其任务.机 ...

邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 今天,主要是告知一个消息:" ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展肺癌是发病率和死亡率增长最快,对生命威胁最大的恶性肿瘤之一.据世界卫生组织报告,中国在过去40年中,肺癌死亡率增加了4倍,未来可能还会进一步增加.肺癌患者的生存 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

梯度下降算法是机器学习中最流行的优化技术之一.它有三种类型:批量梯度下降(GD).随机梯度下降(SGD)和小批量梯度下降(在每次迭代中用于计算损失函数梯度的数据量不同). 本文的目标是描述基于朗格文动 ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码! 计量经济圈公众号搜索功能及操作流程演示正文关于下方文字内容,作者:孙沁竹,复旦大学经济学院,通信邮箱:qzsun_fdu ...

机器学习之正则化（Regularization）