综述：计算机视觉中的注意力机制 / 开普饭

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当我们在翻译软件上输入 "Transformer is a novel neural network architecture based on a self-attention mecha ...

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作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读通道注意力机制对于提升模型性能极为有效,但是忽略了位置信息,这对于生成空间选择注意力图非常重要,本文将位置信息嵌入到通道注意力中,针对如何有效提升移动网络的 ...

本篇介绍在NLP中各项任务及模型中引入相当广泛的Attention机制.在Transformer中,最重要的特点也是Attention.首先详细介绍其由来,然后具体介绍了其编解码结构的引入和原理,最后 ...

来源:AI科技评论本文介绍了来自牛津.清华的多位学者关于MLP的多篇论文. 5月4日,谷歌团队在arXiv上提交了一篇论文<MLP-Mixer: An all-MLP Architecture ...

2020 年顶会论文中,很多都会将关系加入到注意力机制的获取中. 除了该文,还有 2020 年 CVPR 的基于视频的 Multi-Granularity Reference-Aided Attent ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读基于双重注意力机制,本文针对Pixel-wise regression的任务,提出了一种更加精细的双重注意力机制--极化自注意力.在人体姿态估计和语义分割任务上, ...

哈尔滨工业大学与北京大学的研究人员在神经网络Top期刊NeuralNetworks上2020年联合发表<Attention-guided CNN for image denoising>, ...

计算机视觉中超像素指具有相似纹理.颜色.亮度等特征的相邻像素构成的具有一定视觉意义的不规则像素块.它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,可以大幅度降低图像后 ...

作者丨happy 来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新颖的动态头框架,它采用注意力机制将不同的目标检测头进行统一.COCO数据集上实验验证了所提方案的有效性与高效性.以ResNeX ...

近日,清华大学语音与音频技术实验室(THUsatlab)师生在<Neural Networks>上发表论文,提出了一种端到端的基于注意力机制和能量评分器的关键词检索系统.该系统摆脱了语音识 ...

本篇介绍目前NLP领域的"网红"特征抽取器Transformer.首先,作为引子,引入 Transformer是什么的问题:接着,详细介绍了Transformer的结构和其内部的机 ...

各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

本文采用总分思路:整体架构 -> 特征提取模块 -> 时空自注意力机制 -> 损失函数 . 01 - 整体架构整体架构可以通过一张图看明白: 可以看到,这是一个孪生网络,变化前后影 ...

综述：计算机视觉中的注意力机制