COCO新记录：60.6AP！微软提出采用注意力机制进行检测头统一的Dynamic Head / 开普饭

作者丨派派星来源丨CVHub 编辑丨极市平台极市导读目标检测领域发展至今已有二十余载,本文将对目标检测领域近20年的发展做一次系统性的介绍,并为目标检测构建一个完整的知识体系架构. 引言目标检 ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读旷视科技&中科院对单阶段目标检测中的FPN进行了重思考,采用一级特征进行检测替换复杂的特征金字塔来解决优化问题,提出了YOLOF.该 ...

Scale Match for Tiny Person Detection-微小人物检测的尺度匹配我的总结: Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. ...

前天,arxiv上新出一篇论文<Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation>,目标检测算法 ...

转载自:集智书童 Multiscale Domain Adaptive YOLO for Cross-Domain Object Detection 论文:https://arxiv.org/abs/ ...

论文链接:https://arxiv.org/abs/2102.12252 项目链接:https://github.com/HikariTJU/LD 论文作者来自天津大学.哈尔滨工业大学. ...

Manuscript received July 4, 2019; revised February 15, 2020 and April 7, 2020; accepted April 29, 20 ...

0 基本信息论文来源:2021 CVPR 1 Abstract Voxel-based方法可以有效地提取目标特征,但不能保存目标细粒度的3D结构:Point-based特征可以更准确地表示3D结构, ...

计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

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重磅干货,第一时间送达单眼视觉系统以低成本高性能实现令人满意的效果,但无法提供可靠的3D几何信息.双目摄像机可以提供3D几何信息,但是它们的计算成本很高,并且无法在高遮挡和无纹理的环境中可靠地工作. ...

尺度变化是目标检测中的关键挑战之一.今天要说的这个技术就特别厉害,在目标检测领域中,目前是性能最强的一个框架.下面让我们一起去见证下它的优势所在. 本次介绍的算法框架: Scale-Aware Tri ...

重磅干货,第一时间送达 YOLOYOLO v4 1 介绍将YOLOv3的AP和FPS分别提高10%和12%[5](浅蓝色区域的模型被视为实时目标检测器) 可以看出,EfficientDet D4-D ...

论文原文:RTM3D:Real-timeMonocular3DDetectionfromObject KeypointsforAutonomousDriving 论文地址: https://www.a ...

COCO新记录：60.6AP！微软提出采用注意力机制进行检测头统一的Dynamic Head