Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物 / 开普饭

活细胞下的外泌体成像报告标志物pHluorin-CD63可以动态监测细胞迁移.扩散和外泌体的分泌.但是存在荧光微弱和无法稳定表达,限制了该标志物的使用.近日,美国范德堡大学医学院的研究人员在pHluo ...

在许多情况下,药物的最终治疗效果和设计目的会有所出入.例如,辉瑞制药开发的万艾可,最初以治疗心血管疾病为目的,但却因其完全不同的疗效在市面上广受欢迎. 如果制药公司能先行一步升级机器人显微镜技术和图像 ...

头部受伤后大脑会立即释放化学生物标记物,研究人员利用这些化学生物标记物可以查明患者何时需要紧急医疗护理.这为重要治疗节省了时间,并且避免了患者在没有脑部受伤的情况下进行不必要的医学检测.该技术由伯明翰 ...

编译:张娜,编辑:Emma.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读对肝纤维化进行准确无创地诊断和分期是慢性肝病(CLD)临床有效治疗的关键.该研究旨在鉴定能够可靠预测CLD患者纤维化分期的血清代谢 ...

基因组学正在探索DNA变异如何影响特定疾病,使用机器深度学习对DNA和细胞中关键分子的关系进行建模,从而让基因组学的研究更有效. 在用深度学习研究基因组学的时代,Deep Genomics推开了第一扇 ...

利用机器学习开发新疗法的药物研发公司Verge Genomics(维智基因)近期宣布完成 3200 万美元 A 轮融资,由德丰杰风险投资公司领投,其他参与方包括药明康德风险投资基金.ALS Inves ...

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编译:你知道,编辑:小菌菌.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读宿主与微生物的相互作用是免疫系统发展的基础.现代环境和生活方式的急剧变化导致了这一古老的进化过程的失衡,恰逢免疫介导的疾病(例如自 ...

High-throughput single-cell ChIP-seq identifies heterogeneity of chromatin states in breast cancer高通 ...

一.成果短讯: 2018年8月29日,美国杜克大学药理学和癌症生物学系MerveCakir和KrisC. wood的研究团队在国际期刊Nature Communications发表了题为"S ...

某些类型的心脏疾病可能很难发现,例如无症状的低射血分数,特别是在治疗最有效的早期阶段.心电图AI引导下的低射血分数筛查(EAGLE)试验旨在确定利用心电图数据开发的人工智能(AI)筛查工具是否能改善常 ...

编译:微科盟如风,编辑:微科盟木木夕.江舜尧. 微科盟原创微文,欢迎转发转载. 导读为了解决微生物组如何改变饮食和心脏代谢健康之间相互作用的问题,我们分析了来自Health Professional ...

编译:李红霞,编辑:小菌菌.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读人类肠道微生物群--存在于胃肠道中的微生物集合--与各种疾病的发病有关,包括炎症性肠病.2型糖尿病.高血压和结肠直肠癌.已发现个别 ...

神经退行性疾病可导致神经细胞持续退化或死亡的衰弱,以及思维.注意力和记忆方面的一系列问题. 目前,英国约有85万名痴呆症患者,预计到2040年将增加到160万.早期识别神经退行性疾病,并尽早采取预防措 ...

摘要:精神疾病在神经生物学和临床表征上存在异质性,基于数据驱动的疾病亚型识别有助于精神疾病的诊断和治疗,本文报告了创伤后应激障碍(PTSD)和重度抑郁障碍(MDD)两种临床相关亚型的识别,这两种疾病亚 ...

▎药明康德内容团队编辑非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)正在成为世界上最流行的肝脏疾病,据估计,全球有四分之一的人口可能患有NAFLD.随着疾病的进展,NAFLD会发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH) ...

Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物