Mini专题｜智能管理系统与平台
Mini专题16：智能管理系统与平台
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WU Wenbin, SHI Yun, ZHOU Qingbo, YANG Peng, LIU Haiqi, WANG Fei, LIU Jia, WANG Limin, ZHANG Baohui. Framework and recommendation for constructing the SAGI digital agriculture system[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(2): 64-72. (in Chinese with English abstract)
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张海峰, 李杨 , 张宇, 宋丽娟, 唐立新, 毕洪文. 基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 87-99.
ZHANG Haifeng, LI Yang, ZHANG Yu, SONG Lijuan, TANG Lixin, BI Hongwen. Design and implementation of intelligent terminal service system for greenhouse vegetables based on cloud service: A case study of Heilongjiang province[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(3): 87-99. (in Chinese with English abstract)
摘要：棚室蔬菜产业在黑龙江省农业转方式、调结构和供给侧改革中占有重要的战略地位。黑龙江省棚室蔬菜生产规模近年来发展较快，技术支撑需求也与日俱增。本研究针对黑龙江省棚室蔬菜发展规模与技术服务支撑能力不匹配的现状，提出了基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统及关键技术的实现方法。本研究以专家服务为主、数据挖掘技术为辅，以物联网设备为感知手段、以智能手机为用户终端，利用云服务对知识、资源、物联网数据的整合配置能力，提供蔬菜专家及棚室蔬菜用户对信息获取、存储、分析和决策的高效解决方案。本研究的部分内容已在黑龙江省农业科研部门、企业、蔬菜合作社、农户等不同用户群体中实验应用，能够为专家提供棚室蔬菜生产环境的远程问诊手段，适用于各类棚室蔬菜应用场景。本研究还提出了对大规模应用场景下的技术解决方案建议，可在全国的棚室蔬菜生产中推广应用，实现更广泛高效的专家技术服务支撑。
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季云洲, 都盛佳, 纪同奎, 宋怀波. 基于嵌入式系统的小麦条锈病远程监测平台设计与试验[J]. 智慧农业, 2019, 1(3): 100-112.
JI Yunzhou, DU Shengjia, JI Tongkui, SONG Huaibo. Design and test of wheat stripe rust remote monitoring platform based on embedded system[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(3): 100-112. (in Chinese with English abstract)
摘要：为了实现用户对大田小麦条锈病发病状况的远程实时监测，本研究设计并搭建了基于嵌入式系统的小麦条锈病远程监测平台。首先基于Arduino微控制器和42步进电机控制的六棱柱转轴和传送装置结合，通过蓝牙控制六棱柱转轴上的电磁吸附装置吸附金属加工后的载玻片设计了孢子捕捉器，实现了空气中小麦条锈病孢子图像的采集；其次，通过高倍光学显微镜和电子目镜将采集到的孢子图像通过Linux核心板上传至云端服务器，并通过基于Python3.6的图像处理算法对图像进行中值滤波、边缘提取、角点检测等处理实现孢子计数；最后通过基于Android平台的应用软件实现远程查看孢子图像和计数处理结果。试验结果表明，该平台服务器图像处理算法可实现孢子的准确计数，对测试图像的计数准确率为100%，孢子捕捉器的玻片切换成功率为95%。该研究可为大田小麦条锈病的实时监测奠定基础，也可为大田内其他气传病害的监测提供借鉴。
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朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇. 农机远程智能管理平台研发及其应用[J]. 智慧农业（中英文）, 2020, 2 (2): 67-81.
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong. Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J]. Smart Agriculture, 2020, 2 (2): 67-81. (in Chinese with English abstract)
摘要：本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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