深度学习为何泛化的那么好？秘密或许隐藏在内核机中 / 开普饭

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:泛化与正则化第1节课内容为:泛化与正则化,讲述泛化的概念与重要性,各种正则化方法,包括显 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :作者:Zeyuan Allen-Zhu 编译:ronghuaiyang 导读训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什 ...

在 8 月 19 日<自然>杂志发表的一项重磅研究中,由美国冷泉港实验室领导的国际研究团队,使用人工智能分析了 25000 个心脏磁共振成像(MRI)扫描,以及相关的心脏形态和遗传数据,阐 ...

这是专栏<AI初识境>的第9篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中的generalization问题,也就是泛化和正则化有关的内容. 作者 ...

视频介绍:理解深度学习泛化的新视角理解泛化是深度学习中尚未解决的基本问题之一.为什么在有限的训练数据集上优化模型会在保留的测试集上获得良好的性能?这个问题在机器学习中得到了广泛的研究,其悠久的历史可 ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 ML visual-开源绘图项目一.引言随着人工智能技术的蓬勃发展,进入深度学习领域做科研的学者越来越多,深度学习研究呈现出百家争鸣.百花齐花的大好形势.众所 ...

颅骨内脑膜瘤病理与临床特点颅骨内脑膜瘤(intraosseous meningioma)也称颅骨脑膜瘤或板障脑膜瘤,较少见,约占脑膜瘤2%以下.可能起自于异位于板障或嵌顿于颅缝的蛛网膜细胞.不包括 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :深度学习前沿作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识.这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关. 概率分 ...

深度学习为何泛化的那么好？秘密或许隐藏在内核机中