R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
相关推荐
-
世界上最短的数学论文系列,关于费马大定理和欧拉猜想
这是世界上最短的数学论文之一,可以追溯到1966年.虽然它真的很短,但却包含了相当多的内容!让我们从费马最后定理(费马大定理)开始,该定理由费马发现,后来由安德鲁-怀尔斯博士在1993年证明.它指出, ...
-
蒙特卡罗计算积分
通常情况下,我们不能解析地求解积分,必须借助其他方法,其中就包括蒙特卡罗积分.你可能还记得,函数的积分可以解释为函数曲线下的面积. 蒙特卡罗积分的工作原理是在a和b之间的不同随机点计算一个函数,将矩形 ...
-
模拟和数字信号的桥梁——奈奎斯特采样定理
在我们周围有着各种各样的模拟信号,比如,电流,电磁波,温度,声音等等.作为计算机系统来说,它只认识0和1,意味着它只能处理数字信息,但是,它是如何处理我们周围的这些模拟信号的呢?要理解这个问题,我们需 ...
-
世界上最短的数学论文之一:费马大定理与欧拉猜想
这是世界上最短的数学论文之一,可以追溯到1966年.虽然它很短,但包含了很多东西!让我们从费马最后定理开始,它是由费马发现的,后来由安德鲁·怀尔斯博士在1993年证明.它指出,任何形式的方程: x y ...
-
微生信生物带你学235页的PLS-PM官方教程(偏最小二乘路径分析PLS Path Modeling)
偏最小二乘路径分析(PLS-PM) 截止目前为止,网上的教程也就是这里这篇:http://blog.sciencenet.cn/home.php?do=blog&id=940864&m ...
-
学数学的路径!步步为营!第一步:正确解题...
学数学的路径!步步为营! 第一步:正确解题.很多同学以为如果1道题目做错,订正一下,知道哪里错了,怎么做就行了,这是最基本的要求. 第二步:一题多解.我们要养成的良好习惯是,不要满足于用一种做法和思路 ...
-
R语言DTW(Dynamic Time Warping) 动态时间规整算法分析序列数据和可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22945 动态时间规整(DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲)是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法.线性序列数 ...
-
R语言社区主题检测算法应用案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5658 使用R检测相关主题的社区 创建主题网络 我通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究社会科学.计算机和信息学方面的出版物. 我遇到的一个问题是 ...
-
R语言多项式回归拟合非线性关系
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22438 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系. 当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是很关键的. 在这篇文章中,我 ...
-
R语言生存分析: 时变竞争风险模型分析淋巴瘤患者
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22422 在本文中,我们描述了灵活的竞争风险回归模型.回归模型被指定为转移概率,也就是竞争性风险设置中的累积发生率.该模型包含Fine和Gray(1 ...
-
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...
-
R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...
-
Graphpad Prism 9横空出世!听说,新功能吊打R语言........
GraphPad Prism是一款高效易用的科研绘图工具,集生物统计.曲线拟合和科技绘图于一体,还可用于Windows和Mac操作系统,在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用. 事物都在不断发展与进 ...
-
SEER数据库临床预测模型Nomogram列线图绘制R语言自学
什么是SEER: Surveillance(监控), Epidemiology(流行病学), End Results(最终结果)即SEER.SEER激活划提供有关癌症统计信息,以减少美国人群的癌症负担 ...
-
R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归
原文链接:http://tecdat.cn/?p=8652 偏最小二乘回归是一种回归形式 . 当使用pls时,新 的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量. 在本文中,我们将使用pls在" ...
