四、扎根理论的核心思想综上，我们对扎根理论的背景及起源有了一定的了解，然而，究竟什么是扎根理论？我们认为，很难用一句话来定义，但可以尝试从以下四个不同角度来界定：从基本表现形式上来看，扎根理论是一套系统的数据搜集及分析的方法和准则；从基本逻辑上来看，扎根理论强调从经验数据中建构理论；从基本方法上来看，扎根理论采用一种生成性的归纳法从原始数据中不断提炼核心概念与范畴；从基本特点上来看，扎根理论强调理论扎根于经验数据，但最终建构的理论不应仅局限于其经验性。具体来说，其核心思想主要有以下几个方面：（一）强调理论来源于数据Glaser认为，“一切皆为数据（All is data）”，包括访谈、反思、文本、文献、观察、问卷、备忘录等，都可以作为扎根理论原始数据，并通过对原始数据的系统分析与逐步归纳，最终要在经验事实基础上抽象出理论，以解决社会科学研究中普遍存在的理论性研究与经验性研究之间严重脱节的现象。并且，扎根理论强调理论应该具有可追溯性，即所有建构的理论都应该可以追溯到原始数据；反之，所有数据都指向最终理论。（二）强调研究者要保持“理论敏感性'所谓“理论敏感性”是指研究者具有洞察数据所蕴含内在意义的能力，面对经验数据，研究者有能力赋予其一定意义并将其概念化的能力，这也是从原始经验数据中建构理论的基础。对扎根理论来说，其宗旨不是描述一^种现象或验证一^种理论，而是要建构一种新的理论，因为理论永远要比纯粹的描述具有更强的解释力度。（三）强调理论建构是一种不断比较、连续抽象的过程不断比较与连续抽象是扎根理论数据分析中的最基本方法，甚至早期的扎根理论就被称为“不断比较的方法”。即通过不断抽象以实现数据的概念化与简约化；通过不断比较则提炼出核心概念与范畴，最后在分析概念与概念、概念与范畴以及范畴与范畴之间逻辑关系的基础上，绘制概念关系图，此关系图也是建构实质性理论的基础。需要强调的是，扎根理论不同于一般的质性研究方法先集中收集数据，然后再具体分析数据。扎根理论研究中数据收集与分析是交替进行的，即每次获得数据后要及时分析，分析获得概念或范畴不仅要和已有的概念与范畴进行比较，而且要成为指导下一步样本选择与数据收集的基础，如图1所示。
