GEO数据挖掘流程+STRING VS R in KEGG/GO

(0)

相关推荐

  • 2020年纯网页工具发生信论文是什么体验?

    Exploring the Key Genes and Pathways in the Formation of Corneal Scar Using Bioinformatics Analysis利 ...

  • GEO联合TCGA数据挖掘文献分享

    今天要介绍的这篇章是我们中国人写的,发表在Med Sci Monit上,这篇文章主要是通过下载GEO和TCGA的数据,通过差异表达分析,GO富集分析.KEGG富集分析,PPI分析,COX回归分析,筛选 ...

  • R语言GEO数据挖掘01-数据下载及提取表达矩阵

    欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 这一节的内容包括应用 GEOquery包下载芯片数据,提取表达矩阵,提取m ...

  • 一篇最基本生信分析文献解读

    利用一周多的时间,我们把最最基本的生信套路来讲解了一遍.正好前几天一个小伙伴拿了一篇相关文献在咨询问题.这里就拿这篇文献来总结一下我们目前写的这些东西. 这次我们来讲解的这边文献是2019-10-12 ...

  • 这篇文章就差异分析和PPI就发了接近3分!

    Bioinformatics analysis of gene expression profiles of Inclusion body myositis包涵体肌炎基因表达谱的生物信息学分析 一.研 ...

  • GO分析和KEGG分析都是啥?

    前几天和大家介绍了一下GEO数据库以及使用GEO2R进行差异表达分析GEO2R差异表达分析软件.几乎现在的套路性文章在做完差异表达分析后,都会去做GO和KEGG富集分析.那么GO和KEGG都是什么?富 ...

  • miRNA‑mRNA调控网络发文思路

    参考文章题目:Identification of biomarkers and construction of a microRNA‑mRNA regulatory network for clear ...

  • GEO+TCGA数据挖掘+收集临床样本的思路

    研究背景: 肺腺癌(LAD)是最普遍的肺癌类型.据报道,UDP-N-乙酰氨基葡糖焦磷酸化酶1(UAP1)的异常表达与癌细胞的许多生物学过程有关,但尚不清楚LAD中UAP1的表达. 研究方法: 生物信息 ...

  • 非肿瘤低分灌水思路

    An Integrated Network Analysis of mRNA and Gene Expression Profiles in Parkinson's Disease 帕金森病mRNA和 ...

  • R语言GEO数据挖掘-功能富集分析

    欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 功能富集分析   在得到了差异基因的基础之上,进一步进行功能富集分析,这里 ...

  • GEO数据挖掘+实验验证,这样的生信发了4分+SCI

    参考文章:Bioinformatic analysis identifying FGF1 gene as a new prognostic indicator in clear cell Renal ...

  • GeoDiver:GEO数据挖掘分析利器

    这才是GEO数据库挖掘的正确姿势. 前阵子,酸谈学社的大师兄Ewen给大家介绍了一个GEO数据集分析工具shinyGEO.本期小编就再来给大家介绍一个来自大英帝国的GEO数据分析神器-GeoDiver ...

  • GEO数据挖掘-第一期-胶质母细胞瘤(GBM)

    GEO数据挖掘系列文-第一期-胶质母细胞瘤 文章标题 lncRNAs PVT1 and HAR1A are prognosis biomarkers and indicate therapy outc ...

  • GEO数据挖掘技术可以应用到表达芯片也可以是转录组测序

    第一讲:GEO,表达芯片与R 第二讲:从GEO下载数据得到表达量矩阵 第三讲:对表达量矩阵用GSEA软件做分析 第四讲:根据分组信息做差异分析 第五讲:对差异基因结果做GO/KEGG超几何分布检验富集 ...

  • 《GEO数据挖掘课程》配套练习题

    本次配套练习题,需要复现的文章是 lncRNAs PVT1 and HAR1A are prognosis biomarkers and indicate therapy outcome for di ...

  • 学徒写的《GEO数据挖掘课程》的配套笔记完结撒花

    学徒和学员已经陆续出师,是时候把生信技能树的舞台交给后辈了! 下面是学徒写的<GEO数据挖掘课程>的配套笔记(第6篇) 文献解读 数据下载及理解 差异性分析 差异基因的富集分析 TNBC定 ...

  • 《GEO数据挖掘课程》配套练习题粗浅的答案

    前面我布置了一系列学徒作业,其中有一个虽然是单一作业,但是工作量相当于一个本科毕业设计:<GEO数据挖掘课程>配套练习题,关于这个课程学徒也写了一系列笔记:学徒写的<GEO数据挖掘课 ...