武大&上交发布首篇「图像匹配」大领域综述!涵盖8个子领域,汇总近20年经典方法

(0)

相关推荐

  • 【人脸表情识别】不得不读的重要论文推荐(2015-2018篇)

    前两篇专栏我们介绍了人脸表情识别的相关概念以及研究现状,并且了解了基于图片的人脸表情识别常用的数据集和预处理方法.接下来两篇专栏,笔者将从近5年基于图片的人脸表情识别的论文中推荐一些个人觉得具有代表性 ...

  • IEEE TMM 2020:细化超分辨网络,解决上采样引起的振荡

    本文介绍IEEE TMM 2020 论文:用于解决上采样引起振荡的细化超分辨网络(Coarse-to-Fine CNN for Image Super-resolution),代码已开源. 作者:田春 ...

  • 【图像分类】 关于图像分类中类别不平衡那些事

    欢迎大家来到图像分类专栏,类别不平衡时是很常见的问题,本文介绍了类别不平衡图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者&编辑 | 郭冰洋 1 简介 小伙伴们在利用公共数据集动手搭建图像分类模 ...

  • 三维重建系列之COLMAP: Structure-from-Motion Revisited

    干货第一时间送达 今天要介绍的是J. L. Sconberger等人于2016年发表在CVPR的文章.本文针对增量式SFM中三角化/BA等步骤进行了改进,能够比较明显地提升SFM的精确率/鲁棒性以及重 ...

  • 终于有人把卷积神经网络(CNN)讲明白了

    导读:深度学习作为人工智能的一个分支,在计算机视觉处理方面取得的巨大成就,与深度学习中的算法及方法密切相关,如卷积神经网络.反向传播算法.正则化方法.迁移方法等.其中很多方法具有普遍性,在自然语言处理 ...

  • 【学术论文】一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法

    摘要: 针对车站.商场等大型场所中客流量大.背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题,建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法.首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度 ...

  • SLAM实习生面试基础知识点总结

    重磅干货,第一时间送达 白白最近的时间投了一些SLAM相关的实习,通过各种公司的面试了解了流程以及侧重点,有答的不好被拒绝的,也有拿到offer的,也有简历石沉大海的.发现很多基础的问题自己都明白但是 ...

  • 中科院计算所发布首篇「面向第一阶段检索的语义检索模型」综述论文,43页pdf242篇文献

    摘要 现代的信息检索系统一般都采用多阶段排序的架构来平衡系统对于效率和性能的需求,其中第一阶段检索重在快速从大规模文档库中返回少量的候选文档,而后续的排序阶段则对这些候选文档进行多轮精排提高系统的性能 ...

  • 首篇「多模态摘要」综述论文

    仅做学术分享,如有侵权,联系删除 转载于 :专知 [导读]多模态是文档内容的本质特征之一.来自印度理工等学者发布了首篇多模态摘要综述论文. 摘要 科技的新时代让人们可以方便地在各种平台上分享自己的观点 ...

  • 全球首架「无声」飞机就要来啦!无需跑道垂直起降,有点酷

    作者|元亦 来源|极果编辑部 大名鼎鼎的戴森大家都不陌生了吧!从1993年成立以来,不断在家电的气旋技术应用上创新,直接在业内掀起了新一波技术浪潮.#数码科技要闻# 旗下研发的"无叶风扇&q ...

  • 发布45款新游:腾讯游戏的「超级」大冒险

    两条腿走路的腾讯游戏,开始为下一个十年未雨绸缪. 十多年来,腾讯游戏可能很少像今天这样,表现得这么稳健,又如此"少年".   事实上,当我看到马晓轶在腾讯游戏年度发布会上以Meta ...

  • 我们的人民政府大楼——北京篇「一」

    北京市政府大楼. 北京市西城区政府大楼. 北京市东城区政府大楼. 北京市朝阳区政府大楼. 北京市海淀区政府大楼. 北京市石景山区政府大楼. 北京市门头沟区政府大楼. 北京市房山区政府大楼. 北京市顺义 ...

  • 《黄帝外经》第五章:命根养生篇「注解」

    作者:@嵇道明 [注解] (1)养生之道:这里所讲的养生完全不同于今天满目琳琅的各种都市养生.今天的人们完全忘记了老祖宗遗留下来的养生瑰宝--金丹大道,内丹养生法是中国几千年来独有的,外人永远无法窃取 ...

  • 我们的人民政府大楼——中央各部委篇「一」

    中共中央和国务院所在地中南海正门新华门: 全国人大机关办公大楼: 全国政协办公大楼: 中央军委办公大楼: 中纪委办公大楼: 中央组织部办公大楼: 中央宣传部办公大楼: 团中央办公大楼: 公安部办公大楼 ...

  • 第三章:回天生育篇「原文」

    上一期:第二章:顺逆探原篇[探微] [原文] 雷公(1)问曰:人生子嗣天命也(2).岂尽非人事乎(3)? 岐伯曰:天命居半,人事居半也(4). 雷公曰:天可回乎(5)? 岐伯曰:天不可回,人事则可尽也 ...

  • 《黄帝外经》第四章:天人寿夭篇「原文」

    上一期:第三章:回天生育篇「探微」 [原文] 伯高太师问岐伯曰:余闻形有缓急(1),气有盛衰,骨有大小,肉有坚脆(2),皮有厚薄,可分寿夭,然乎? 岐伯曰:人有形则有气,有气则有骨,有骨则有肉,有肉则 ...