目标检测再次革新！图灵奖得主团队提出Pix2Seq，将Detection变成了Image Captioning / 开普饭

预训练模型可以分为以下三个大类: 自回归模型自动编码模型序列到序列模型什么是自回归模型(auto-regressive model):经典的语言建模任务,根据已读取文本内容预测下一个单词.比如T ...

背景由于用户在文本输入法,语音输入法使用上的随意性,后续又缺少审核,极易产生语法错误内容.近年来随着自媒体的热潮,人人都是信息的生产者,互联网上语法错误的内容暴增,有分析表明中文网络新闻标题和正 ...

来自:追一科技自然语言处理(NLP)技术通常可以分为两大类,分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG).其中NLU主要指常见的文本分类.序列标注.信息抽取等任务,而NLG则包括机器翻译.对 ...

之前的一篇<模型增强-从label下手>[1]中,我们提到了通过转换label,将分类转换为NLG的方法,而由于性能没有得到增加,所以就没有继续往下做.今天看到两篇文章,思路略微相似,也让 ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

来自:哈工大讯飞联合实验室本期导读:近年来,序列到序列(seq2seq)方法成为许多文本生成任务的主流思路,在机器翻译.文本摘要等绝大多数生成任务上都得到了广泛的应用.与此同时,一些研究人员另辟蹊径 ...

NLP工作站 16篇原创内容公众号从以下5个部分通过QA的方式进行总结:Transformer架构.Transformer-Encoder预训练语言模型.Transformer-Decoder预训 ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文提出了MDETR,一种端到端调制检测器,能够根据原始文本query直接来检测图像中的目标,基于Transformer的结构,通过在模型的早期阶段融合这两种模态 ...

最近在生成相关论文时,经常看到使用BART(Bidirectionaland Auto-Regressive Transformers,双向自回归变压器)模型作为基线比较,或在BART模型上进行修改. ...

5月24日,清华大学量子信息班正式成立,将于2021年启动招生,预计将于7月上旬开放报名. 首批计划招收20人,主要面向2021年参加高考且在各省本科一批次或保送生批次可被清华录取的学生进行二次选拔. ...

来源:智源社区本文约5456字,建议阅读10分钟本文介绍了2020图灵奖得主Jeffrey Ullman 对机器学习的几点看法导读:3月31日,2020年图灵奖重磅出炉,颁给了哥伦比亚大学计算机 ...

[新智元导读]蒂姆·伯纳斯-李是英国计算机科学家,万维网的发明者,他认为,网络世界已经走入歧途,太多的权力和太多的个人数据,都被掌握在在谷歌和Facebook等科技巨头手中.他希望去创造一个新方式,能 ...

导读:5月24日,清华大学量子信息班正式成立,由图灵奖得主.中国科学院院士姚期智担任首席教授.这是清华大学首个量子信息方向的本科人才培养项目,也是继计算机科学实验班.人工智能班之后,姚期智创办的第三个 ...

新智元报道来源:arXiv 编辑:Emil 好困 [新智元导读]什么样的人获得图灵奖的概率更高?近日,有教授从图灵奖获奖名单中分析出了其中的「奥秘」. 最近,来自罗切斯特大学罗杰波团队发表最 ...

来源:AI前线作者:Yann LeCun ,Ishan Misra 近年来,AI 产业在开发"可以从大量经过细致标记的数据中学习的 AI 系统"这个研究领域上取得了巨大进步.这种 ...

来源:Virginia.edu 编译:Bing Richard W. Hamming,美国数学家,图灵奖得主,"汉明码"的发明人.1946至1976年在贝尔实验室工作,他曾和约翰· ...

新智元报道来源:Facebook AI 编辑:LQ [新智元导读]Facebook AI发布了一篇Yann LeCun和研究科学家Ishan Misra合写的文章:<自监督学习:智能的 ...

[新智元导读]Facebook AI发布了一篇Yann LeCun和研究科学家Ishan Misra合写的文章:<自监督学习:智能的暗物质>,文章把「常识」描述为人工智能的「暗物质」,还介 ...

目标检测再次革新！图灵奖得主团队提出Pix2Seq，将Detection变成了Image Captioning