DL之BP：利用乘法层/加法层(forward+backward)算法结合计算图(CG)求解反向求导应用题 / 开普饭

这是一个由c#编写的神经网络,可以看到内部任何细节的实现,可以对学习神经网络,以及理解其中的计算方式.此架构不包含自动 Backward 向后传播,为了展示更多的计算细节. 源码包含 cnn,bp,f ...

变量类型变量是计算机存储数据的内存空间,由于计算机可以处理不同的数据,不同的数据就要定义不同的数据类型.python的数据类型很多,还可以自定义数据类型,常用的一般数据类型有以下几种: 整型: 在p ...

本节说caffe中常见loss的推导,具体包含下面的cpp. multinomial_logistic_loss_layer.cpp softmax_loss_layer.cpp euclidean_ ...

接着上一篇说,本篇开始读layers下面的一些与blob shape有关的layer,比如flatten_layer.cpp等,具体包括的在下面: flatten_layer.cpp slice_la ...

GRE数学专项练习的题目主要来自<官方指南>(OG).<官方数学150>(ETS150).鸡精和个别来源未知的题目(同样适合练习),接下来我会持续更新各种专项练习和题目解析. ...

DL之DNN:基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个unit)→2个隐藏层(10个unit)→输出层1个unit)实现回归预测实现代码基于自定义数据集利用深度神经网络(输入层(10个uni ...

2019年5月18日,中央电视台新闻频道报道了一则十分有趣的消息:格鲁吉亚第比利斯的物理学家安德里亚·罗加瓦教授在不使用任何胶带.胶水和其他黏合剂的情况下,仅仅利用网球表面的摩擦力,成功搭建了一座九层 ...

DL之DNN:基于神经网络(从1层~50层)DNN算法实现对非线性数据集点进行绘制决策边界输出结果设计代码首先查看数据集 import numpy as np from sklearn.data ...

计算机集成制造的 Purdue 模型.图片来源 :Litmus Automation 作者:Vatsal Shah " 当数据流不再分层,自动化的金字塔层级架构是否真的过时了?如何将工业边缘 ...

4月,春意盎然之时,也是创新层企业"保层"关键之刻. 随着2017年财报披露进入尾声,新三板第三次分层工作即将开启. 与前两次分层不同, 2017年12月,股转公司打出" ...

数据在一点点地表露出楼市风向. 深圳的大宗交易一直不断,既有拖着行李箱去深圳,一整层一整层买房的外地土豪,也有果断阻击的本土豪客. 典型如上海客扫了仁恒梦公园三个整层63套,一位外地土豪买了横岗一个新 ...

各位小伙伴们大家好,我是Excel归故乡,上期给大家讲解了and函数和or函数的综合应用,本期就来说一下他们的另一种表达方式,乘法运算和加法运算的综合应用.我们还是通过案例来给大家讲解,这样便于思路分 ...

DL之BP：利用乘法层/加法层(forward+backward)算法结合计算图(CG)求解反向求导应用题